В Санкт-Петербургском филиале Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» на базе Лаборатории языковой конвергенции прошла Вторая Всероссийская научная конференция с международным участием «Язык, текст, культура через призму цифровых технологий».

«В этом году мы обозначили основную тему нашей конференции как “Лингвистика больших языковых моделей”, поэтому все секции так или иначе были построены по принципу: большие языковые модели в одной из традиционных областей лингвистики — в лингводидактике, переводе, литературоведении, анализе эмоций и текстов и так далее», — поделилась организатор конференции и академический руководитель программы «Языковые технологии в бизнесе и образовании» Анастасия Колмогорова.

Программа конференции была необычайно насыщенной, в ней были представлены следующие тематические сессии:

1. Лингвистические корпуса и базы данных;
2. Исследование эмоций и тональности цифровыми методами;
3. Языковые технологии в бизнесе;
4. Большая литература и цифра;
5. Искусственный интеллект в лингводидактике;
6. Перевод в эпоху больших языковых моделей;
7. Цифровые лингвистические технологии для малоресурсных языков;
8. Молодежь в цифровой лингвистике.

Конференция проходила в гибридном формате, в ней приняли участие представители нескольких десятков университетов, среди них: Российский университет дружбы народов, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Белорусский государственный университет, Институт научной информации по общественным наукам РАН, Московский государственный лингвистический университет, МГИМО МИД России, Северный арктический федеральный университет, Московский политехнический университет, Пермский государственный национальный исследовательский университет, Кемеровский государственный университет, Санкт-Петербургский  политехнический университет имени Петра Великого и многие другие. В конференции также приняли участие представители индустрии: ОАО «Северсталь Менеджмент», ПАО «Северсталь», ПАО «Техприбор», ООО «ИСС-АРТ», ООО «НТР» и др.

Большой интерес профессионального сообщества вызвала сессия «Перевод в эпоху больших языковых моделей». В рамках данной сессии были представлены доклады практико-ориентированного и экспериментального характера, такие как:

• Стандарт Ассоциации переводческих компаний по автоматизированной и автоматической генерации текста как основание интеграции в оказание переводческих услуг.
• Этические аспекты применения больших языковых моделей в переводческой деятельности.
• Формирование многоязычного корпуса данных с применением больших языковых моделей.
• Моделирование автоматической транслитерации арабских топонимов на английский и русский языки.
• Манипулятивный потенциал цифрового перевода: целевые сдвиги в современных медиа.
• Адекватность машинного перевода биотехнологической лексики на примере статей по биотехнологии.

Данный доклад был представлен старшим преподавателем Российского химико-технологического университета имени Д.И. Менделеева Шульга Екатериной Владимировной по статье на базе исследования, проведенного среди магистрантов-биотехнологов. В данной статье рассматривается роль систем машинного перевода (МП) в современной научной коммуникации, с особым акцентом на потребности ученых-биотехнологов. Авторы, Шульга Екатерина Владимировна и Худолеева Мария Сергеевна, анализируют факторы, обусловливающие популярность онлайн-переводчиков: глобализацию науки, необходимость оперативного обмена знаниями и доминирование английского языка в престижных международных изданиях. В работе обосновывается тезис о том, что языковой барьер является серьезным препятствием для неанглоязычных авторов, затрудняя публикацию работ и снижая их индекс цитируемости. В статье систематизируются технологические аспекты машинного перевода: представлена классификация систем, включающая подходы на основе правил (RBMT), статистические (SMT), гибридные и современные нейронные системы (NMT). Особое внимание уделено стратегиям участия человека в процессе перевода (предредактирование, интерредактирование, постредактирование), которые позволяют минимизировать ошибки алгоритмов. Выявлены ключевые преимущества МП — высокая скорость обработки, доступность и универсальность. Авторы приходят к выводу, что, несмотря на прогресс нейронных технологий, критически важным этапом подготовки научной публикации остается постредактирование текста человеком. Результаты исследования подчеркивают необходимость осознанного и профессионального подхода к использованию инструментов машинного перевода для эффективной интеграции российских ученых в мировое научное сообщество.