«Газпром нефть» и компания «Цифра» создали российскую цифровую платформу для управления производством

«Газпром нефть» и группа компаний «Цифра» вывели на рынок совместную российскую платформу промышленного интернета вещей – Zyfra Industrial IoT Platform Oil&Gas (ZIIOT O&G). Контракты на поставку программного обеспечения подписаны с российскими компаниями металлургической, угольной и газовой промышленности. Платформа также прошла первый этап внедрения на нефтеперерабатывающих заводах «Газпром нефти» в Москве и Омске.

Межотраслевая платформа ZIIOT O&G и ее программные приложения разработаны совместным предприятием «Газпром нефти» и «Цифры» – компанией «Цифровая индустриальная платформа», которая также является поставщиком технологических продуктов.

Первыми предприятиями, которые полностью перейдут на российскую платформу ZIIOT O&G со всеми ее приложениями, станут НПЗ «Газпром нефти». На сегодняшний день платформа охватывает 111 ключевых объектов нефтепереработки, включая комплексы для производства бензина. Агрегируя информацию всех технологических цепочек и логистической инфраструктуры, система формирует единую цифровую объектную модель производства.

Платформа позволяет предприятиям объединить все промышленные данные, чтобы максимизировать экономический эффект от технологий интернета вещей, машинного обучения и современной функциональной архитектуры приложений. ZIIOT O&G синхронизирует разрозненные данные со всех систем и датчиков, проводит анализ и верификацию информации, после чего передает ее в системы управления производственными процессами.

Тиражировать и масштабировать компоненты ZIIOT O&G быстро и удобно – независимо от типа объекта и поставщиков оборудования на конкретном производстве. Это позволяет до 20% снизить затраты на ИТ и ряд производственных издержек за cчет централизации ИТ-систем.

Разрабатывать собственные цифровые сценарии и новые ИТ-продукты на базе ZIIOT O&G может любая компания или стартап с помощью готовых компонентов для разработчиков. В перспективе это позволит платформе стать универсальной экосистемой, которая в разы снизит стоимость создания новых цифровых решений для непрерывного производства. Сейчас на платформе ZIIOT O&G уже доступны более 30 собственных и партнерских ИТ-продуктов.

Заказчиками импортонезависимого софта на базе ZIIOT O&G стали также крупнейшие российские компании металлургической, угольной и газовой промышленности. Они выбрали для внедрения новый ИТ-продукт – Zyfra Quality Lab. Это высокотехнологичная система управления лабораторной информацией (LIMS) для повышения эффективности работы лабораторий и автоматизации процессов.

«Наша компания последовательно создает и внедряет лучшие цифровые инструменты для всего цикла добычи и переработки нефтепродуктов. Системные решения обеспечивают эффективность производственных процессов, позволяют гибко реагировать на запросы рынка и гарантируют потребителям высшее качество продукции. Все это при беспрецедентно высоком уровне экологической и промышленной безопасности. Новый этап высокотехнологичного развития нефтеперерабатывающих заводов «Газпром нефти» начался с объединения более ста технологических объектов на базе первой российской цифровой платформы для управления непрерывным производством. Это наш флагманский совместный продукт с компанией «Цифра», который с этого года также становится доступным и для других компаний», – отметил директор по цифровой трансформации «Газпром нефти» Андрей Белевцев.

«Совместная разработка платформы с «Газпром нефтью» позволила нам обеспечить точную настройку и эффективный прикладной характер инструментов под задачи непрерывного производства. Сформировать портфель бизнес-приложений – MES-систем для управления технологическими процессами, операциями планирования и контроля материального баланса, которые за счет микросервисной архитектуры платформы могут быть очень быстро развернуты и адаптированы под выполнение конкретных задач повышения эффективности производственной деятельности и замещения широкой номенклатуры иностранного ПО», – подчеркнул генеральный директор «Цифровой индустриальной платформы» Александр Смоленский.

О компании «Цифра»

Группа компаний «Цифра» — разработчик программных продуктов для повышения операционной эффективности основных производственных процессов. Компания является лидером российского рынка технологий для цифровизации промышленности с использованием интернета вещей, машинного обучения и искусственного интеллекта и перспективным партнёром в области цифровой трансформации на международном уровне.

«Цифра» обладает богатым опытом разработки информационных систем и реализации сложных комплексных решений для различных задач горнодобывающей, нефтегазовой, химической отраслей промышленности, а также для роботизированного промышленного транспорта.

Продуктовый портфель компании включает свыше 20 продуктов и услуг в области системной интеграции, промышленной автоматизации и инжиниринга, Big Data и машинного обучения, разработки IIoT- и AI-решений для тяжелой промышленности.

Компанией реализовано более чем 500 проектов в 20 странах мира в интересах заказчиков – предприятий горнодобывающей промышленности, металлургической отрасли, заводов по производству тяжелой карьерной техники.   

Достижения компании отмечены и подтверждены официальными статусами от ключевых мировых и отечественных производителей и разработчиков, а также профессиональных международных организаций и объединений. «Цифра» признана Европейской компанией года по решениям мониторинга машинных данных на основе AI для процессных отраслей (Frost & Sullivan Report). Продукты компании на базе искусственного интеллекта неоднократно входили в ТОП-10 по версии IOT Solutions World Congress. За выдающиеся достижения в области развития интернета вещей в России и активное продвижение решений IoT компания дважды была удостоена звания «IOT компания года». Компания входит в состав Консорциума промышленного интернета вещей The Industry IoT Consortium (IIC).

Подробнее:  https://www.zyfra.com 

Перспективное решение Universal GPU представляет Supermicro

Компания Super Micro Computer, Inc., мировой лидер в области корпоративных вычислений, хранения данных, сетевых решений и экологичных вычислительных технологий, объявила о внедрении революционной технологии, которая упрощает крупномасштабное развертывание графических процессоров (ГП) и является перспективным решением, совместимым с технологиями, которые ожидаются на рынке в будущем. Universal GPU обеспечивает максимальную гибкость ресурсосберегающего сервера.

Архитектура системы Universal GPU сочетает в себе новейшие технологии, позволяющие применять ГП нескольких формфакторов и различные центральные процессоры (ЦП), устройства хранения данных и сетевые устройства, совместно оптимизируемые для обеспечения уникальной конфигурации и высокой масштабируемости систем. Системы могут оптимизироваться с учетом конкретных сфер применения клиентами в области искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (МО) и высокопроизводительных вычислений (ВПВ). Организации по всему миру нуждаются в инновационных вычислительных средах с запасом мощности систем охлаждения для поддержки ЦП и ГП нового поколения.

«Сервер Universal GPU компании Supermicro является прорывом для нашей отрасли и инфраструктуры центров обработки данных, — заявил президент и генеральный директор компании Supermicro Чарлз Лян (Charles Liang). — Благодаря единой мощной, модульной и перспективной платформе мы изменили основные правила, по которым технические директора и системные администраторы могут планировать развертывание новых систем. Это гибкая и революционная компоновка системы, которая является попросту лучшей из имеющихся и обеспечит возможность быстрого крупномасштабного развертывания».

Первоначально платформа Universal GPU будет работать с системами, в которых установлены процессоры 3-го поколения AMD EPYC™ 7003 с графическими процессорами MI250 или NVIDIA A100 Tensor Core 4 и процессоры 3-го поколения Intel Xeon Scalable со встроенными ИИ-ускорителями и графическим процессором NVIDIA A100 Tensor Core-4. Эти системы рассчитаны на повышенную тепловую нагрузку и могут иметь ГП с мощностью до 700 Вт.

Платформа Universal GPU компании Supermicro предназначена для работы с широким спектром ГП, производимых на основе открытых стандартов. Придерживаясь согласованного набора стандартов проектирования аппаратного оборудования, таких как Universal Baseboard (UBB) и OCP Accelerator Modules (OAM) и применяя PCI-E и интерфейсы, предназначенные для конкретных платформ, системные администраторы могут выбирать архитектуру ГП, наиболее подходящую для их задач в сфере ВПВ или ИИ. Это будет отвечать растущим потребностям многих предприятий и упростит установку, испытания, производство и модернизацию решений с применением ГП. Кроме того, системные администраторы смогут без труда выбирать правильное сочетание ЦП и ГП для создания наиболее оптимальной системы для своих пользователей.

Сервер Universal GPU 4U или 5U будет доступен для ускорителей, соответствующих стандарту UBB, PCI-E 4.0, а в скором времени и PCI-E 5.0. Он имеет 32 гнезда для модулей DIMM и большой выбор совместимых хранилищ и сетевых устройств, которые также могут быть подключены по интерфейсу PCI-E. Сервер Universal GPU компании Supermicro может работать с ГП на материнских платах с формфактором SXM или OAM, в которых применяются высокоскоростные межсоединения ГП, такие как NVIDIA NVLink или AMD xGMI Infinity, или иметь прямое подключение ГП через гнездо PCI-E. Предусмотрена поддержка всех основных выпускаемых платформ ЦП и ГП, что предоставит клиентам возможность выбрать систему, точно соответствующую их рабочим нагрузкам.

В сервере предусмотрена максимальная вентиляция, он совместим с имеющимися в настоящее время и будущими ЦП и ГП с наибольшей расчетной тепловой мощностью (TDP) для обеспечения максимальной производительности систем. Поскольку для ЦП и ГП необходимо более эффективное охлаждение, сервер Universal GPU может иметь жидкостное охлаждение (с прямым контактом с микросхемами). Кроме того, благодаря модульной конструкции отдельные подсистемы сервера могут заменяться или модернизироваться, что увеличивает срок службы всей системы и сокращает количество электронных отходов, образующихся при полной замене с каждым новым поколением ЦП или ГП.

Актуальные цитаты 

«Графический процессор NVIDIA A100 Tensor Core ускоряет работу всех приложений искусственного интеллекта и более 2 700 приложений высокопроизводительных вычислений, — заявил старший директор по продуктам для вычислительных центров компании NVIDIA Пареш Харья (Paresh Kharya). — Новая серверная платформа Supermicro работает с графическим процессором NVIDIA A100 и позволяет предприятиям иметь мощную систему, способную обеспечивать исключительную эффективность и производительность при самых различных рабочих нагрузках, включая высокопроизводительные вычисления, логический вывод на базе ИИ, обучение и машинное обучение».

«AMD ценит наши тесные отношения с компанией Supermicro. Мы с нетерпением ждем внедрения ее систем Universal GPU, которые станут идеальной платформой для демонстрации наших передовых разработок — центральных процессоров AMD EPYC и графических процессоров AMD Instinct, удовлетворяющих потребности отрасли высокопроизводительных вычислений и спрос на ускорение обработки данных в дата-центрах», — сказал вице-президент по графическим процессорам и ускоренной обработке данных для дата-центров компании AMD Брэд Макриди (Brad McCredie).

Искусственный интеллект в управление цифровыми активами внедряет Infortrend

Компания Infortrend® Technology, Inc. (TWSE: 2495), ведущий в отрасли поставщик корпоративных хранилищ, инвестирует в технологию искусственного интеллекта (ИИ) на базе своего устройства хранения EonStor GSi с интегрированным программным обеспечением (ПО) для управления цифровыми активами (DAM) и фирменным ИИ-модулем для создателей цифрового контента, предназначенным для повышения эффективности DAM.

В последние годы объемы цифровых активов существенно выросли. Для организации контента его создатели стали использовать ПО DAM, однако они часто сталкиваются со следующими проблемами: по мере экспоненциального роста объемов данных возникают трудности с поиском надежных масштабируемых решений для хранения данных; на рынке имеется целый ряд ПО DAM, однако поиск варианта, максимально отвечающего потребностям внедрения решений для хранения данных, требует времени и усилий; применительно к цифровым активам функция распознавания на основе ИИ не является стандартной в большинстве ПО DAM и требует дополнительной подписки.

Устройство хранения EonStor GSi компании Infortrend имеет предустановленное, интегрированное с графическим процессором, бесплатное ПО DAM и обладает вычислительными возможностями на базе ИИ для различных аналитических задач, таких как распознавание изображений для поиска контента, статистический анализ и др. Кроме того, оно обеспечивает защиту данных в различных RAID-конфигурациях и может быть дооборудовано дополнительными модулями для увеличения емкости хранения вплоть до 7 ПБ.

Предустановленное ПО DAM может быть запущено в течение 20 минут и имеет функцию автоматической расстановки тегов на базе ИИ, что позволяет пользователям быстро находить данные с помощью функции расширенного поиска, а также другие функции, такие как автоматическое преобразование файлов, оптимизация рабочих процессов и т. д.

«EonStor GSi идеально подходит создателям контента для более эффективного управления активами. Бесплатное программное обеспечение для DAM с возможностями искусственного интеллекта выгодно отличает его от большинства конкурентов на рынке, и Infortrend продолжит разработку новых и передовых функций искусственного интеллекта для повышения качества обслуживания создателей контента и их постоянно растущего портфеля активов», — заявил старший директор по планированию продуктов компании Infortrend Фрэнк Ли (Frank Lee).

В конкурсе «Интеллектуальный мегаполис» примут участие 20 тысяч выпускников

Более 20 тысяч учащихся 11-классов прошли регистрацию на Московский конкурс межпредметных навыков и знаний «Интеллектуальный мегаполис. Потенциал». Он является формой независимой оценки знаний ребят, участвующих в проектах предпрофессионального образования. Состязания проходят по семи направлениям: академическому, инженерному, ИТ, кадетскому, медицинскому, педагогическому и предпринимательскому.

«Самым популярным направлением традиционно оказалось медицинское. Испытания по этому направлению пройдут более 4,5 тысяч выпускников. Конкурс помогает школьникам определиться с будущей профессиональной деятельностью и оценить свои знания и умения», –  рассказал Евгений Носков, заместитель директора Московского центра качества образования, выступающего организатором конкурса.

По результатам конкурса выпускники смогут получить дополнительные баллы в российских вузах по профильным направлениям. Как отметил помощник первого проректора Национального исследовательского университета «МЭИ» Андрей Кондрат, конкурсы межпредметных навыков и знаний помогают вузам эффективно подходить к отбору будущих абитуриентов.

«Они позволяют выявить тех высокомотивированных старшеклассников, которые, помимо наличия у них базовой подготовки по предметам ЕГЭ, умеют решать тематические кейс-задания за ограниченный промежуток времени, а также проводят презентацию своих идей перед экспертной комиссией», – пояснил Кондрат.

Принять участие в конкурсе могут не только ученики предпрофессиональных классов московских школ, но и все 11-классники. В столице теоретический этап пройдет на базе школ, а ребята из других регионов будут участвовать в нем дистанционно. В каком формате пройдет практическая часть, пока не ясно. Задания для конкурса разработаны специалистами ведущих федеральных вузов.

ULUCU ставит решения ИИ на службу сетевой розничной торговли

В период после пандемии первоначальный спрос и характер потребительского рынка быстро меняются. Являясь типичной отраслью, для которой характерно быстрое обновление, сетевая розничная торговля остро нуждается в ускорении и модернизации. В настоящее время традиционная система видеонаблюдения не в состоянии удовлетворить управленческие запросы в сфере сетевой розничной торговли, где основой для повышения эффективности мониторинга является оборудование. С другой стороны, в качестве инструментов управления ретейлеры полагаются главным образом на различные приложения, которые нельзя эффективно интегрировать в рамках одной платформы.

Сочетая в себе систему управления сетевыми магазинами и решения в области искусственного интеллекта (ИИ), основанные на видеоанализе, платформа ULUCU позволяет идеально урегулировать конфликты между людьми, товарами и сетевыми магазинами, эффективно экономить операционные затраты и непрерывно наращивать доходы от хозяйственной деятельности.

В 2022 г. компания ULUCU, являющаяся первопроходцем в расширении возможностей розничной торговли на базе ИИ-решений, была удостоена премий «За инновации в области науки и техники» и «За лучшее решение года в сфере многоканальной розничной торговли». 

ULUCU, одна из ведущих в мире платформенных компаний в области ИИ, находится в Шанхае (Китай) и специализируется на интеллектуальном управлении сетевыми магазинами на основе облачного видеоанализа. Компания основана в 2009 г., является создателем современной платформы глубокого обучения и центра алгоритмов и самостоятельно внедрила ряд передовых технологий ИИ, таких как распознавание лиц, обнаружение присутствия человека, обнаружение мышей, анализ поведения, распознавание объектов, ReID и другие решения, которые успешно применяются в различных ситуациях и отраслях. В то же время платформа ULUCU является основой для интеграции систем управления членством, кассовых терминалов (POS), управления ресурсами предприятия (ERP), управления отношениями с клиентами (CRM) и других систем. Она позволяет предоставлять комплексные решения для сетевых магазинов и может обеспечивать быструю настройку с учетом индивидуальных потребностей, если есть необходимость в пакетном распознавании видео или изображений на базе ИИ.

Компания ULUCU занимается разработкой решений уже 13 лет и за это время помогла расширить возможности более чем 3 тыс. предприятий и 1,6 млн магазинов. Число камер, подключенных к облачной платформе, достигло 2 млн, а годовой объем видеоплатформы как сервиса (VPaaS) — 24 млрд.

В настоящее время ULUCU тесно сотрудничает с партнерами более чем в 20 странах и регионах, работая над развитием глобального рынка и стимулируя изменения в мировой розничной торговле. ULUCU считает, что будущее за искусственным интеллектом, и нацеливает свой научно-технический потенциал на содействие трансформации бизнеса и развитию ИИ на благо человечества.

Казахстан стал лидером по цифровизации ипотеки в мире

Казахстан занял первое место в рейтинге топ-11 стран по цифровизации ипотеки. Согласно исследованию, Bank Freedom Finance Kazakhstan удалось оцифровать получение ипотечного займа на 90 %. 

В то же время в таких передовых странах, как Финляндия, Южная Корея, Швеция, США уровень цифровизации ипотечных продуктов достигает чуть более 30 %. В Великобритании — 55%. 

Давайте по порядку.  В исследовании ООН за 2020 год были рассмотрены 193 страны по степени развития в них электронного правительства (E-Government Development Index). Данный индекс состоит из среднего арифметического трех показателей: широта и качество онлайн-услуг, уровень развития телекоммуникационной инфраструктуры и объем человеческого капитала. 

Лидирующие места в рейтинге самых оцифрованных государств заняли Дания, Южная Корея, Эстония, Финляндия, Австралия, Швеция, Великобритания, Новая Зеландия, США и Нидерланды. Казахстан расположился на 29 строчке, при этом среди стран СНГ занял первое место.

Чтобы понять уровень цифровизации процесса получения ипотечного займа, в вышеперечисленных странах были изучены топовые банки по диджитализации. Рассматривались и тестировались следующие этапы получения ипотеки: заявка ‒ предварительное одобрение ‒ оценка жилья ‒ решение ‒ оформление сделки ‒ подписание документов ‒ регистрация залога ‒ выдача в моменте ‒ постобслуживание. Анализ показал, что в международных примерах применяется гибридная схема ‒ когда онлайн-процессы совмещаются с офлайн. 

В казахстанской цифровой ипотеке оцифрованы все этапы, кроме последнего, когда необходима встреча с нотариусом, чтобы подписать договор купли-продажи. Удаленно это сделать нельзя согласно законодательству Казахстана. Но даже с последним шагом оформление ипотеки занимает сутки. Бумажные документы не требуются ‒ система сама собирает их из государственных баз, оценка недвижимости происходит онлайн, залог регистрируется дистанционно, а электронно-цифровую подпись можно выпустить в процессе.

Московский авиационный институт переходит на Р7-Офис

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) переводит работу с учебными материалами и документами на решение «Р7-Офис».

В результате внедрения платформы сотрудники и студенты получили возможность бесперебойной работы с документами и полной совместимостью со всеми популярными форматами файлов.

По итогам испытаний и внедрения среди плюсов российского решения специалисты университета отметили широкую функциональность, а также удобный интуитивно понятный интерфейс. Всего МАИ приобрел более 2500 лицензий.

Станет ли Яндекс монополистом на рынке контекстной рекламы в России?

Google фактически оставил российское интернет-пространство, и Яндекс представляется основным преемником мирового гиганта поиска. Рекламодателей интересует, что будет с рекламным рынком, так как после ухода рекламной сети Google Ads намечается очередной передел.

Уже стало известно о намерении Yandex сосредоточиться на развитии поиска и сопутствующих технологий, а это значит, что, вероятно, компания перераспределит ресурсы в том числе и ради развития рекламного инструментария, в частности, контекста.

Что такое контекстная реклама в Интернете? Вне зависимости от посредника, предоставляющего инструменты для продвижения, суть данного вида рекламы заключается в показе интернет-пользователю объявлений, соответствующих его поисковому запросу. Настройка контекстной рекламы обычно подразумевает ограничение аудитории интернет-пользователей по наборам параметров – географическим, демографическим и так далее, а также составление рекламных текстов, подготовку графических материалов – изображений и видео.

Для размещения контекстной рекламы Яндекс предлагает собственный посреднический сервис Яндекс.Директ. Чтобы продвигать свои товары или услуги с помощью этого сервиса предпринимателю не обязательно вникать во все тонкости устройства данной площадки, есть возможность получить бесплатные услуги от специалистов компании.

На протяжении многих лет Yandex и Google боролись за российский рекламный рынок, но смогли добиться лишь относительного равновесия: рекламодатели использовали обе платформы, а многие считали, что следует диверсифицировать усилия, и делили рекламный бюджет поровну между двумя гигантами. После ухода основного конкурента у Яндекса появились шансы стать монополистом на рынке контекстной рекламы в России, но за свою долю готовы побороться и другие, например, Рамблер или Мэйл.ру.

Пока рано делать прогнозы о том, кому рекламодатели доверят свои бюджеты, тем более, что многие открыто высказывали недовольство сомнительными технологиями Яндекса и даже упрекали его в использовании ботов для скликивания рекламных объявлений или оформления фейковых заказов. Яндекс вяло реагировал на подобные обвинения, уверял, что активно борется со скликиванием, и изредка компенсировал рекламодателям небольшую часть расходов.

Конъюнктура российского рекламного рынка переформировывается, на фоне недовольства условиями сети Яндекс.Директ складываются благоприятные условия для появления новых игроков.

Контекст – один из старейших сегментов рекламного рынка, с популяризацией социальных сетей значительная доля рекламодателей перераспределила свои бюджеты в пользу этих новых платформ. По сути, любая контекстная реклама пассивна: система показывает объявления интернет-пользователям и стремится вызвать обратную реакцию. Существуют альтернативные виды получения аудитории, которые можно назвать активными, например арбитраж трафика. Системы арбитража аккумулируют имеющийся трафик и перенаправляют его на целевые сайты.

Несмотря на существование старых проверенных методов лидогенерации и появление новых, львиная доля рекламодателей остаётся приверженной рекламной сети Яндекса. Но и консерваторы под давлением кризиса вынуждены сокращать расходы на рекламу и искать новые для себя и более эффективные методы продвижения.

Модули памяти Innodisk DDR5 получают свое применение в рабочих станциях

Компания Innodisk объявила о выпуске новых модулей памяти DDR5 промышленного класса для рабочих станций — мощных компьютеров, решающих специализированные научно-технические задачи. Сейчас с выходом этой технологии на рынок первые пользователи cмогут испытать реальную скорость и повышенную производительность, о которых столько говорилось на презентации модулей DDR5 в 2021 году. Сегодня, с запуском Innodisk в массовое производство, новые технологии DDR5, такие как двухрядные группы, обновление одной и той же группы, накристальная функция ECC и сдвоенные подканалы, получают свое применение в рабочих станциях, расширяющих границы скорости, емкости и надежности в профессиональных средах.

Компания Innodisk уже является лидером отрасли по внедрению модулей DDR5 в настольные компьютеры. Одним из клиентов, который уже сумел испытать DDR5 на практике, является международная компания, занимающаяся проектированием и производством рабочих станций для инженерно-проектных работ, разработки продукции, архитектуры, анализа данных и VFX. Для своих рабочих станций они решили использовать модули 4800MT/s 32GB DDR5 UDIMM от Innodisk. Эти рабочие станции идеально подходят для использования новых модулей DDR5, поскольку они обеспечивают производительность уровня серверов с высококлассными процессорами и большим объемом памяти в стандартном форм-факторе ПК для приложений с высокой нагрузкой на ЦП и ОЗУ, таких как графика, 3D-дизайн и видеоредактирование.

Данная компания, чьи конечные клиенты работают в различных отраслях, включая науку и медицину, киноискусство, критически важные приложения, а также производство и проектирование, сумела воспользоваться преимуществами повышенной пропускной способности DDR5, более высокой энергоэффективности и повышенной производительности памяти. Создаваемые ею рабочие станции готовы к решению задач будущего благодаря DRAM-технологии, соответствующей новейшим и высочайшим стандартам. Вышеупомянутые усовершенствования по сравнению с DDR4 позволят клиентам работать быстрее и эффективнее, не беспокоясь о потере данных — накристальная функция ECC DDR5 обеспечивает дополнительную защиту за счет проверки на уровне IC. В настоящее время компания Innodisk предлагает самый широкий на рынке ассортимент модулей DDR5 промышленного назначения, включая UDIMM, SODIMM, RDIMM, UDIMM ECC и SODIMM ECC. Эти модули памяти также обладают другими промышленными характеристиками Innodisk, такими как позолоченные разъемы толщиной 30 мкм и технология защиты от сульфузии, которая добавляет слой для защиты серебряных сплавов, встречающихся в модулях DRAM. Кроме того, сейчас для выборочного тестирования доступны модули DDR5 UDIMM и SODIMM с широким температурным диапазоном.

Terran Biosciences и Колумбийский университет начинают сотрудничество в рамках лицензионного соглашения

Биотехнологическая платформенная компания Terran Biosciences, Inc. (далее — Компания), которая специализируется на разработке качественно новых препаратов и технологий для лечения неврологических и психиатрических заболеваний, заключила соглашение с Колумбийским университетом (далее — Университет) и Фондом по исследованиям в области психической гигиены (далее — Фонд) о получении всемирных эксклюзивных прав на развитие и вывод на рынок принадлежащей Университету программной платформы для биомаркеров ЦНС и на разработку патентного портфеля. 

Исходные алгоритмы были разработаны в Университете группой врачей, нейробиологов и инженеров по программному обеспечению, которую возглавили врач, доктор философии Гильермо Хорга (Guillermo Horga) и доктор философии Клиффорд Кассиди (Clifford Cassidi). Эта новая технология уже доказала свою перспективность в плане клинического применения в ходе нескольких исследований с участием пациентов с различными заболеваниями, включая шизофрению, болезнь Паркинсона, болезнь Альцгеймера, клиническую депрессию, наркоманию и посттравматическое стрессовое расстройство.

На основе полученных данных Компания занимается дальнейшей разработкой алгоритмов и внедряет их на своей облачной платформе «программное обеспечение как медицинское устройство» (SaMD), а также спонсирует дополнительные клинические исследования, проводимые Фондом и Университетом, и расширяет набор данных, сферу заинтересованных сторон и патентный портфель. Цель Компании — предоставить эту платформу для содействия внедрению неинвазивных и экономически эффективных решений для пациентов с неврологическими и психиатрическими нарушениями.

Д-р Сэм Кларк (Sam Clark), генеральный директор Компании, отметил: «Сотрудники университета и фонда проделали огромную работу по созданию этой программной платформы для решения очень сложных вопросов, связанных с выявлением и измерением ключевых биомаркеров головного мозга в нейропсихиатрии. Мы с нетерпением ждем продолжения этого сотрудничества в области исследований для дальнейшего развития этого проекта и расширения доступа к этой перспективной технологии».

Д-р Гильермо Хорга (Guillermo Horga), доцент кафедры клинической психиатрии Колледжа хирургии и общей терапии имени Вагелосов при Колумбийском университете, сказал: «Мы очень рады дальнейшему сотрудничеству с командой Terran, которое позволит продвинуть этот проект еще дальше и изучить его возможности в лечении целого ряда заболеваний в различных сферах применения».

Вести высоких технологий, науки и техники, и самое интересное из мира гаджетов и Интернета