Дефицит кадров в IT сохраняется, и по итогам года потребность в ИТ-кадрах высшей и средней категории без учета уже работающих специалистов составит более 400 тысяч человек. Несмотря на этот факт, не всех разработчиков с легкостью берут на работу. Айгуль Билык, HRD крупной цифровой лаборатории Hopper IT, рассказала, какие ключевые ошибки допускают айтишники при поиске работы.

По мнению Билык, самой распространённой ошибкой является плохая подготовка к собеседованию. Важно не только хорошо знать технологии, но и быть готовым обсуждать свои проекты, отвечать на поведенческие вопросы и понимать культуру компании. Исследование компании перед интервью показывает интерес кандидата и готовность стать частью команды. «Я всегда рекомендую IT-специалистам смотреть видеозаписи интервью перед тем, как идти на собеседование. Это помогает понять, какие вопросы могут быть актуальны для вашей должности, как на них отвечать. Даже если видео не про ту компанию, куда вы устраиваетесь, – это не будет лишним», — рассказывает Айгуль Билык.

Также кандидаты часто недооценивают важность сопроводительного письма и считают его формальностью. По словам Билык, это опасное заблуждение. Сопроводительное письмо предоставляет возможность показать свою мотивацию, объяснить, почему специалист подходит для конкретной должности и компании, выделить свои ключевые достижения. «HR-менеджеры часто читают сопроводительные письма, чтобы лучше понять кандидата. Отсутствие письма или его формальный характер могут создать впечатление, что кандидат не заинтересован в позиции всерьез», — считает Билык.

Другой распространенной ошибкой HRD называет недостаток внимания к soft skills. Умение работать в команде, эффективно коммуницировать, решать конфликты и управлять временем не менее важно, чем технические навыки. Компании ищут сотрудников, которые смогут интегрироваться в коллектив и способствовать его продуктивности. Поэтому нельзя упускать возможность показать свои soft skills на собеседовании и в сопроводительном письме.

Кроме того, для успешного трудоустройства важно не игнорировать обратную связь от рекрутеров. После отказа на одну из вакансий многие кандидаты прекращают общение с компанией, не пытаясь выяснить причины отказа. Это ошибка. «Запрос обратной связи может помочь вам понять ваши слабые стороны и работать над ними. Кроме того, это демонстрирует вашу готовность к саморазвитию и может оставить хорошее впечатление у работодателя, что увеличивает шансы на успех в будущем», — уверена Билык.

Пятерку ошибок разработчиков при поиске работы замыкают социальные сети. «Ваши профили в интернете, особенно в профессиональных сетях типа LinkedIn, – это ваше лицо в интернете», — говорит Айгуль Билык. Устаревшая информация, нелестные отзывы о предыдущем месте работы, яркие политические высказывания или, напротив, отсутствие активности могут снизить шансы кандидата.

«Регулярно обновляйте свой профиль, рассказывайте в нем о новых достижениях и участвуйте в профессиональных сообществах и группах — так найти работу будет проще», — советует Билык.

В Общественной палате РФ состоялась церемония награждения Национальной премии в области информационных технологий «Приоритет: Цифра — 2024». К участию было заявлено 200+ проектов в 25 номинациях, которые смогли заявить о своих инновационных решениях в рамках глобального импортозамещения. В финал премии попали единицы, и Octopus, цифровой продукт ГК Юзтех, был одним из них.

Оctopus — это автоматический оптимизатор ресурсов Центров обработки данных (ЦОД), который позволяет повысить эффективность использования ИТ-ресурсов и снизить затраты на их обслуживание за счёт автоматизации и интеллектуального управления:

•  Непрерывно поддерживает серверную инфраструктуру в оптимальном состоянии.

•  Умеет управлять разными типами гипервизоров и оркестраторов.

•  При необходимости позволяет выполнять балансировку в полуавтоматическом режиме (с подтверждением оператора).

Цифровой продукт находится в реестре отечественного ПО (реестровая запись №19645 от 01.11.2023) и базируется на четырех инновационных составляющих:

1.  Прогнозирование с помощью машинного обучения: Octopus анализирует до 90 дней исторических данных о потреблении ресурсов (CPU\RAM\HDD) каждой виртуальной машины (ВМ) и строит индивидуальные модели потребления. Эти модели проверяются на точность, и, если результат валидации успешен, мы принимаем решения на основе них. В противном случае мы применяем алгоритмы линейной регрессии для обеспечения стабильности.

2.  Анализ трендов с помощью искусственного интеллекта: методы искусственного интеллекта Octopus, включая EMD (Empirical Mode Decomposition*), анализируют данные за последние 90 дней, чтобы выявить нелинейные и нестационарные тренды потребления ресурсов. Это позволяет нам предсказывать будущее потребление с учетом исторической дисперсии.

3.  AI-оптимизация ресурсов: система устойчива к изменениям размеров ВМ благодаря определению глобального оптимума с помощью методов искусственного интеллекта. Это означает, что небольшие изменения параметров не приводят к глобальным перемещениям в ЦОД.

4.  AI-прогнозирование для балансировки: продукт учитывает прогноз потребления ресурсов каждой ВМ, что позволяет предотвратить резкие скачки в использовании ресурсов в будущем. Система перемещает ресурсы заранее, чтобы инфраструктура оставалась стабильной и надежной.

«Мы признательны за высокую оценку нашего продукта! В условиях быстрого роста объёма данных и сложности ИТ-инфраструктуры важно не только обеспечить стабильную и бесперебойную работу ИТ-инфраструктуры, но и оптимизировать её для достижения максимальной эффективности и снижения издержек. Наша платформа помогает решать эти задачи», — отметил Павел Ерошкин, Product Owner Octopus.

Не каждая команда готова собирать исследовательские и фокус-группы, которые помогут проанализировать рынок перед запуском нового продукта, узнать запросы аудитории и оценить продажи. Другое дело — создать опрос для потенциальных пользователей на своем сайте или в социальных сетях. В него можно добавить разные вопросы и варианты ответа, а результаты собирать на единой платформе, которая по итогам поможет сформировать наглядный отчет для дальнейшей работы.

Для начала создадим опрос

В Яндекс 360 для бизнеса есть Формы — сервис для верстки тестов, всевозможных заявок (например, чтобы клиенту перезвонили), анкет и опросников. Последние как раз и позволят собрать ценную информацию для маркетинговых исследований разными способами: задать вопрос с несколькими вариантами ответа на выбор (возраст, пол, занятость и интересы), предложить выразить отношение к продукту по шкале оценки или рассказать в открытых вопросах об индивидуальных предпочтениях и факторах, влияющих на принятие решения о покупке.

На главной странице сервиса вверху справа следует найти раздел «К формам для бизнеса» и следовать инструкции:

1.         Для начала нужно войти в аккаунт, привязанный к Яндекс 360 для бизнеса.

2.         Затем необходимо выбрать — создать ли собственный шаблон или использовать готовый. Выбрать можно из уже упомянутых: «Анкета» (для опросов), «Заявка» (для сбора запросов), «Форма обратной связи» или «Регистрация на мероприятие».

3.         Вносим нужные вопросы и публикуем!

В верстке можно добавлять вопросы из списка, который расположен в левой части экрана, изменять уже добавленные, применять к ним пометку «Обязательно для ответа» или перемещать на другое место. Сервис анализирует логику прохождения текста: можно настроить дополнительные вопросы, они появятся при определенном ответе на основной.

Анализ итогов

Данные, собранные в ходе опроса, надо где-то аккумулировать — у Яндекс 360 для бизнеса для этого есть Вики. Сервис универсален: позволяет создавать базы знаний компании и даже целые корпоративные порталы, хранить данные для проектной работы и полезные инструкции. Но в случае с Формами у него другая функция — систематизация и презентация результатов исследований.

Все ответы можно собрать в Вики на одной странице, что полезно, если одновременно создано несколько анкет для разных сегментов аудитории. То есть не надо сбивать результаты вручную, например, в таблице, сортировать, строить графики. Данные обновляются автоматически по мере поступления ответов.

Для интеграции вновь потребуется бизнес-аккаунт:

1.         Выбрав готовую или сверстав свою форму, нужно нажать на желтую кнопку «Создать форму из шаблона». Она откроет новое меню, в котором есть функция «Интеграция».

2.         Появятся группы действий, среди которых необходимо выбрать W «Вики» (опция доступна, если у компании есть такая база данных в среде Яндекс 360 для бизнеса). Здесь следует вставить адрес нужной Вики-страницы — именно на нее будут отправляться данные из опроса.

3.         В поле «Текст» надо определить, какие данные будут добавляться, и сохранить настройку.

Кстати, можно публиковать ответы не только в виде текста, но и как динамическую таблицу — это также делается через «Интеграцию».

Источник фото: изображение от Freepik