Изображения и PDF-файлы часто содержат важную текстовую информацию, но извлечь её бывает непросто. Переключаться между разными сервисами неудобно, поэтому в Р7 офис встроены функции, позволяющие быстро преобразовать графические данные в текст прямо в редакторе.
Если нужно распознать текст из изображения в формате PNG или JPG, подойдёт встроенный плагин «Распознавание текста», который находится во вкладке «Плагины» и не требует дополнительной установки. Достаточно запустить плагин, загрузить файл, выбрать язык текста (поддерживается более 50 языков, включая математические знаки, древнеанглийский текст и даже интернет-мемы) и нажать кнопку «Распознать». Результат отображается в окне справа, откуда его можно легко вставить в документ.
Для работы с PDF-файлами, старыми сканами книг или неправильно сохранёнными документами в Р7 офис предусмотрен плагин «Распознавание текста в PDF», который можно найти в разделе «Плагины». Всё, что нужно, — загрузить PDF, выбрать отдельные страницы для распознавания или обработать весь документ целиком. После анализа плагин предложит исправить текст и добавить его в документ всего одним нажатием кнопки.
Эти инструменты позволяют работать с изображениями и PDF напрямую в Р7 офис, без переключения между сторонними приложениями, экономя время и упрощая обработку документов.
В табличном редакторе Р7 офис есть два приема, которые позволяют автоматизировать рутинные действия и избежать ошибок в расчетах: автозаполнение (протягивание) и фиксация диапазона с помощью знака $. На примере подсчета рейтинга школьных проектов разработчики показали, как эти функции экономят время.
Как создать список за секунду При заполнении столбца с названиями необязательно вводить каждое значение вручную. Достаточно ввести “Проект 1” в первую ячейку, зажать маркер заполнения (черный квадратик в углу ячейки) и протянуть вниз. Редактор автоматически продолжит ряд: “Проект 2”, “Проект 3” и так далее. Аналогично система работает с датами, днями недели, числами и текстом, содержащим цифры.
Формулы за секунды После ввода формулы для расчета среднего балла (=СРЗНАЧ(B2:D2)) ее можно скопировать на все строки тем же протягиванием. При этом ссылки на ячейки автоматически подстроятся под новую строку (B3:D3, B4:D4 и т.д.).
Главный секрет — знак $ Сложности обычно возникают при расчете места в рейтинге, где нужно сравнивать значение с фиксированным диапазоном данных. Если ввести формулу =РАНГ.РВ(E2; E2:E10; 0) и протянуть ее вниз, диапазон поиска будет смещаться (E3:E11, E4:E12), что приведет к ошибке.
Чтобы этого избежать, диапазон необходимо закрепить с помощью знаков доллара: $E$2:$E$10. В таком случае при копировании формулы область сравнения останется неизменной.
В Р7 офис предусмотрено быстрое закрепление: достаточно выделить ссылку в строке формул и нажать клавишу F4. Каждое последующее нажатие меняет тип фиксации (полностью, только строку или только столбец).
Использование автозаполнения вместе с фиксацией диапазона позволяет исключить ручной ввод данных и гарантирует корректную работу формул даже в больших таблицах.
Почта России — крупнейший федеральный оператор, чья сеть охватывает всю страну. Помимо доставки корреспонденции и посылок, каждое из 38 000 отделений реализует широкий ассортимент сопутствующих товаров — от канцелярских принадлежностей до средств гигиены. В среднем на одно отделение приходится от 400 до 700 SKU. Такой масштаб требует безупречного учёта, особенно при проведении регулярных инвентаризаций.
Задачи, стоявшие перед компанией
Процесс инвентаризации ранее был частично автоматизирован: подготовка документов происходила в «1С: Управление торговлей», но сам пересчёт выполнялся вручную. Сотрудники сверяли фактические остатки с бумажными описями или Excel-файлами, после чего результаты повторно вводились в систему.
Эта схема порождала несколько критических моментов:
• Ручной поиск позиций среди сотен наименований занимал значительное время.
• Ошибки при вводе данных приводили к расхождениям с учётными записями и возврату документов на доработку.
• Задержки в формировании отчётности мешали своевременному закрытию инвентаризации.
• Отсутствие офлайн-режима затрудняло работу в удалённых отделениях с нестабильным интернетом.
«Когда мы делали инвентаризацию вручную, основной проблемой был поиск номенклатурной позиции — либо по наименованию, либо по штрихкоду через инвентаризационную опись. Это было неудобно: товары размещены по всему отделению — часть на складе, часть на витрине, — и приходилось постоянно носить с собой пакет документов или возвращаться к компьютеру», — Иван Балашов, руководитель направления автоматизации Почты России.
Именно эта рутинная, но критически важная операция стала отправной точкой для поиска системного решения.
Компания поставила перед собой чёткие цели:
• Полностью автоматизировать пересчёт ТМЦ и регистрируемых почтовых отправлений (РПО).
• Исключить использование бумажных носителей и Excel-таблиц.
• Сократить трудозатраты и минимизировать человеческий фактор.
• Обеспечить надёжную интеграцию с «1С: УТ 11.1», включая поддержку автономной работы.
• Реализовать загрузку заданий из 1С, сканирование 1D/2D-штрихкодов, гибкий поиск по любым реквизитам (наименование, артикул, ШК, производитель, группа) и автоматическую выгрузку результатов обратно в учётную систему.
Выбранное решение
Для реализации проекта Почта России выбрала мобильное приложение «Магазин 15» от компании Клеверенс в связке с Сервисом инвентаризации. В качестве аппаратной платформы были задействованы терминалы сбора данных M3 Mobile с предустановленным ПО.
Система позволяет сотрудникам:
• Создавать документы инвентаризации непосредственно на устройстве.
• Сканировать штрихкоды или вручную вводить данные, если маркировка повреждена или отсутствует.
• Сверять фактические остатки с плановыми значениями в режиме реального времени.
«Нам нужно было не просто ПО, а система, которая понимает, что такое инвентаризация с учётом почтовой специфики. И от интегратора мы ждали не банальной установки программы, а того, что он вникнет в суть наших процессов», — Ольга Шабалова, руководитель департамента оптимизации бизнес-процессов, Почта России.
Именно этот запрос лёг в основу технических доработок: каждая функция разрабатывалась как ответ на конкретную операционную задачу — от печати описей до учёта региональных различий в номенклатуре.
В ходе внедрения были реализованы дополнительные функции, учитывающие специфику работы Почты России:
• Интерфейс, адаптированный под внутреннюю бизнес-логику компании.
• Сервер печати и автоматическая рассылка отчётов по электронной почте.
• Поддержка различных типов цен: розничная, закупочная, с НДС и без.
• Автономный режим работы с последующей синхронизацией при восстановлении соединения.
• Тестирование совместимости со всеми 82 региональными базами 1С — каждая из которых имеет свои особенности в структуре номенклатуры.
Внедрение проходило поэтапно: сначала пилотный запуск на Дальнем Востоке, затем — постепенное масштабирование по всей сети. На всех этапах сотрудников обучали, они получали методические материалы и оперативную техническую поддержку.
Результаты внедрения
Автоматизация инвентаризации в Почте России изначально рассматривалась как проект с экономическим эффектом, но уже на ранних этапах стало ясно: его ценность выходит далеко за рамки сокращения затрат. Речь идёт о фундаментальном изменении качества работы — от точности учёта до уровня доверия сотрудников к системе.
Когда рутина перестаёт быть препятствием, появляется пространство для контроля, предсказуемости и уверенности в данных:
• Время на инвентаризацию сократилось в два раза — это напрямую снижает операционные расходы.
• Бумажные описи полностью исключены из рабочего процесса.
• Ошибки при пересчёте практически устранены, что ускорило согласование документов в бухгалтерии.
• Инвентаризационные документы формируются автоматически и сразу передаются в 1С.
• Учёт ТМЦ и РПО стал прозрачным и актуальным — даже в условиях отсутствия интернета, благодаря локальному хранению данных и последующей синхронизации.
«Внедрение “Магазина 15” и терминалов сбора данных позволило нам почти вдвое сократить затраты на проведение инвентаризации. Теперь мы знаем, что всё под контролем. Автоматизация обеспечила прозрачный учёт товаров и отправлений», — Елена Гайдаенко, руководитель проекта со стороны Почты России.
Технологии, которые «понимают» бизнес
За технической стороной проекта — сканированием штрихкодов, синхронизацией данных, офлайн-режимом — стоит более глубокая задача: превратить каждый товар и каждую посылку в учётный объект с полной историей. Раньше инвентаризация фиксировала факт наличия или отсутствия. Теперь она формирует непрерывный цифровой след, который позволяет понять причину расхождений.
«Самое сложное было — научить систему думать, как ревизор. Теперь у каждого товара и каждой посылки есть цифровой паспорт».
Анастасия Коваленко, руководитель проектов Клеверенс: «Этот подход позволил свести интерфейс к трём ключевым операциям — инвентаризация по заданию, по факту и сверка —и упростить освоение новой системы для сотрудников без технического опыта. Нагрузочное тестирование, имитирующее работу с 1500 SKU за смену и нестабильным сигналом, подтвердило надёжность решения даже в удалённых регионах».
Сегодня инвентаризация выстроена следующим образом:
• Из «1С: Управление торговлей» на ТСД загружается задание — список ТМЦ или РПО, подлежащих пересчёту.
• Сотрудник сканирует штрихкоды. Система мгновенно сравнивает фактические данные с плановыми и визуально выделяет расхождения.
• Если штрихкод не читается, можно ввести параметры вручную — поиск доступен по любому реквизиту: наименованию, артикулу, ШК (ШПИ), производителю или группе.
• После завершения пересчёта документ отправляется на сервер, где автоматически формируются опись и сличительная ведомость.
• Результаты синхронизируются с 1С, а бумажные копии остаются только для подписи и передачи в бухгалтерию.
Если интернет недоступен, ТСД сохраняет все данные локально. При возвращении в отделение или появлении связи информация загружается в систему без потерь. Такой подход превратил ТСД в универсальное средство контроля технологических процессов — от проверки маркировки до фиксации отклонений в работе отделений.
Не только экономия, но и уверенность
Цифры говорят сами за себя, но за ними стоят реальные изменения в повседневной работе тысяч сотрудников. Сокращение времени на инвентаризацию — важный показатель, однако для Почты России ключевым стал другой результат: исчезновение неопределённости. Когда каждый этап процесса становится предсказуемым, а данные — достоверными, появляется уверенность в контроле.
«Внедрение позволило почти вдвое сократить затраты на инвентаризацию».
Иван Балашов, руководитель направления автоматизации: «Но главный результат — в изменении качества работы. Сотрудники больше не тратят время на поиск позиций в бумагах и повторный ввод в систему. Они видят актуальные остатки прямо на экране устройства и уверены, что данные попадут в учёт без искажений».
«Мы действительно хотели упростить жизнь нашим людям. Теперь мы знаем, что всё под контролем. Учёт стал прозрачным — мы чётко видим движение товаров и отправлений», — Елена Гайдаенко, руководитель проекта со стороны Почты России.
ТСД быстро стали не только инструментом инвентаризации, но и помощником в проверке соблюдения внутренних регламентов.
Что показал опыт масштабного внедрения
Масштабные проекты сами по себе — вызов. Но настоящая сложность лежала не в количестве отделений, а в разнородности условий: 82 региональные базы 1С с уникальной структурой номенклатуры, тысячи сотрудников с разным уровнем цифровых навыков, удалённые пункты без стабильного интернета. И, конечно, привычка — сильнее любой инструкции. Многие изначально восприняли ТСД как дополнительную нагрузку, а не как облегчение.
Тем не менее проект удался. И ключ к успеху заключался не столько в технике, сколько в подходе:
• Простота стала приоритетом.
Интерфейс свели к трём операциям, потому что в условиях высокой загрузки каждый лишний клик — потеря времени и концентрации.
• Решения рождались в диалоге.
Команда Клеверенса участвовала в тестировании, адаптировала функции под реальные сценарии и быстро реагировала на замечания с мест. Поддержка шла параллельно внедрению. Обучение, чек-листы, горячая линия — всё это помогло преодолеть первоначальное недоверие и превратить скептиков в пользователей.
«Мы искали не просто подрядчика, а партнёра, который готов погрузиться в наши процессы. В Клеверенсе нашли именно это — сейчас общение строится на доверии и взаимопонимании», — Ольга Шабалова, руководитель департамента оптимизации бизнес-процессов, Почта России.
Этот опыт подтверждает: технологии работают тогда, когда они служат людям, а не наоборот. Особенно — когда речь идёт о десятках тысяч человек, для которых новое ПО должно стать продолжением привычной работы.
Заключение
Автоматизация инвентаризации в Почте России стала возможной благодаря сочетанию трёх условий: глубокого понимания операционных процессов, готовности Клеверенса адаптировать решение под реальные условия работы и последовательного подхода к внедрению — от пилота на Дальнем Востоке до масштабирования по всей стране.
В результате удалось осуществить полноценный переход к управляемому учёту в условиях, где ошибка в одном отделении может повлиять на данные по региону, а задержка в пересчёте — на финансовую отчётность компании. Сегодня каждый товар и каждая посылка в 38 000 отделениях имеют цифровой след, а сотрудник, вооружённый ТСД, уверен: его работа сразу становится частью единой системы, а не этапом на пути к повторному вводу.
Проект показал: даже в самой крупной и распределённой структуре можно упростить рутину. если проектировать решения вокруг людей и их задач.
Практики взаимного развития (Р2Р) — менторство, наставничество, коучинг и другие — становятся одной из ключевых опор развития человека. При этом их будущее заключается в сотрудничестве, а не в конкуренции человека и технологий, отмечается в совместном исследовании Сбера и СберУниверситета о перспективах развития Р2Р.
По мнению экспертов, искусственный интеллект в обозримой перспективе начнет лучше справляться с такими задачами, как анализ данных, операционная поддержка, соблюдение стандартов и следование готовым сценариям. Это лишит специалиста необходимости следить за соблюдением стандартов и следования сценариям и поможет сфокусироваться на том, что остаётся уникальной человеческой компетенцией: работе с непредсказуемыми ситуациями, эмпатии, создании смыслов и формировании подлинной человеческой общности.
Исследование, основанное на глубинных интервью с 32 представителями российских и иностранных лидеров технологического рынка, анализе более 160 мировых источников, форсайт-сессий с представителями крупнейших российских компаний и опросе 559 респондентов, выявило восемь ключевых трендов.
Гиперперсонализация начинается не с ИИ-инструментов, а со сбора данных. Существующие данные в большинстве своем собраны и организованы недостаточно структурировано для машинной обработки, а сбор новых данных затрудняется недоверием пользователей и угрозами кибербезопасности. Люди одновременно опасаются тотального наблюдения со стороны ИИ и выражают разочарование существующим уровнем персонализации.
Готовность технологий опережает готовность людей. Препятствиями становятся нерешённые вопросы этики, безопасности и доверия, а также недостатки в организации процессов, которые могут быть автоматизированы и делегированы ИИ. Некоторые технологичные сценарии (например, автоматический сбор данных, цифровые двойники, ИИ-сокурсники), связанные с безопасностью, оценены участниками исследования как «нежелательные» или «маловероятные».
ИИ в P2P меняет роль L&D: от поддерживающей функции до драйвера стратегий. ИИ анализируетмассивы Р2Р-сессий и данных о развитии сотрудников, что позволяет выявлять скрытые организационные проблемы, токсичные паттерны и будущие вызовы. Так L&D превращается в функцию раскрытия не только потенциала сотрудников, но и стратегического потенциала организации как системы.
Вечный «пилот»: энтузиазм без системной архитектуры тормозит масштабирование ИИ в Р2P. Большинство компаний сегодня находятся в режимах «ручной эксплуатации» и «точечных пилотных проектов», где ИИ в Р2Р внедряют отдельные энтузиасты в HR-командах. При этом компании уже декларируют планы сделать ИИ «сквозным элементом» Р2Р на принципах private first (приватность прежде всего). Но без системной ИТ-архитектуры, единых правил работы с данными и централизованного развития инструментов внедрение ИИ застревает в экспериментальном режиме, потому что отдельные проекты не демонстрируют убедительный успех и лишь снижают доверие к технологиям.
Радикальная демократизация: Р2P-поддержка становится доступна каждому. Рост охвата P2P в Al-native организациях опирается не на расширение штата профессиональных наставников, а на масштабирование «полупрофессионального» наставничества при поддержке ИИ. Цифровые двойники позволяют пользователям обратиться за базовой поддержкой к любому самому недоступному эксперту, базы знаний на основе ИИ позволяют вести диалог с любыми данными, а ИИ-ассистенты и ИИ-тренеры облегчают вход в профессию P2P.
Знания дешевеют, опыт дорожает. ИИ даёт технологические возможности сделать обучение по-настоящему непрерывным (lifelong learning), интегрированным в рабочий процесс (learning in the flow of work) и доступным 24/7. Знания обесцениваются, снижается востребованность классических программ, сфокусированных на передачу знаний. И одновременно повышается ценность практического и личного контакта с живым наставником. Происходит смещение: ИИ делает знания массовыми и дешёвыми, а очные форматы превращаются в дорогой сервис, где основная ценность — не информация, а проживание опыта и работа с индивидуальным контекстом.
Живой контакт становится премиальным, уступая место ИИ-поддержке. Массовые и типовые запросы автоматизируются и адресуются ИИ — распространяется АI-to-peer-формат. С распространением ИИ доля «живого» Р2Р-сопровождения сокращается, а его ценность и готовность платить за него растёт. К человеку идут за сложными, эмоционально и контекстно насыщенными задачами.
Новая роль Р2P: от мастера методологии к куратору смыслов. Классические Р2Р-роли — коучи, наставники, менторы, консультанты и медиаторы — видоизменяются, делясь частью функций с ИИ-инструментами. ИИ может взять на себя следование правилам, которые могут быть описаны и воспроизведены: применение методологии, соблюдение стандартов, реализация фреймворков, выполнение алгоритмичных действий (периодическая коммуникация) и процедур (структурированное интервью). Р2P-специалисты смещаются к роли интерпретатора и фасилитатора процессов, который помогает осмыслить, адаптировать и встроить знания в практику. Будет расти требование к человеку осознавать свою уникальность и служить ролевой моделью.
Исходя из этих трендов эксперты рекомендуют уделять особое внимание подготовке данных (сбор данных первого порядка и их автоматизированная очистка), систематизировать внедрение ИИ (привязка быстрых «пилотов» к целевой ИТ-архитектуре и P2P-процессам), требовательно относиться к качеству «пилотов» (тестирование, управление ожиданиями стейкхолдеров, процессный менеджмент) и воспринимать персональные данные пользователей как ресурс, который можно инвестировать в продукт (приоритетное развитие тех сервисов, за которые пользователи «голосуют» своими данными).
25 марта 2026 года глобальный бренд Blokees, специализирующийся на игрушках для сборки персонажей, представил свою обновленную миссию бренда — «Вдохновляйте творчество, делитесь радостью» — на конференции Blokees Global Partner Conference 2026 года, проходившей под девизом «ВПЕРЕД, ВМЕСТЕ».
Чжу Вэйсун (Zhu Weisong), основатель и представитель Blokees, сказал, что обновление миссии бренда компании является частью ее долгосрочного стратегического развития. Blokees будет продолжать повышать определенность продукта, укреплять экосистему BFC и ускорять реализацию своей стратегии «Привлекательная универсальность, ступенчатое ценообразование, глобальная реклама».
Продукты Blokees разработаны с учетом принципа «сборка-создание-обмен». После завершения процесса сборки пользователи могут настраивать свои модели путем рисования, модификации и создания сцены, расширяя игровой опыт. Такой подход побуждает пользователей выходить за рамки простой сборки и делиться своими творениями с глобальным сообществом BFC (Blokees Family Creator).
Шэн Сяофэн (Sheng Xiaofeng), президент Blokees, сказал, что управляемая играбельностью система компании формирует основу ее продуктовой стратегии и определяет позиционирование двух основных категорий — Blokees Model Kits и Blokees Wheels. Продукты, представленные на конференции, включали предметы, основанные на всемирно признанных франшизах, таких как Ultraman, Kamen Rider, Transformers и Hatsune Miku.
Эта структура продукта позволяет Blokees расширяться по основным темам игрушек, включая продукты на основе персонажей и транспортных средств, при этом постоянно улучшая опыт использования продукта и операционную эффективность за счет обратной связи с пользователем и итерации продукта.
Руководители Blokees заявили, что компания продолжит укреплять свои основные категории, изучая новые серии и продукты, предназначенные для более широкой аудитории, включая взрослых коллекционеров. Компания будет следовать стратегии продукта «80% основных категорий, 20% инноваций», чтобы сбалансировать глубину категории с исследованием новой концепции.
Компания Blokees также подчеркнула растущую важность своего глобального креативного сообщества BFC (Blokees Family Creator), которое позволяет поклонникам демонстрировать индивидуальные творения, фотографии и оригинальный контент, вдохновленный продуктами бренда.
Е Шаньшань (Ye Shanshan), вице-президент по бренд-маркетингу в Blokees, также отметил во время конференции, что BFC будет продолжать развиваться в направлении повышения профессионализма и глобализации. Двигаясь вперед, платформа направлена на интеграцию конкурсов, экспериментальных мероприятий, выставок и взаимодействия с сообществом в комплексную творческую экосистему, предоставляя авторам во всем мире единую сцену для выражения, подключения и роста.
Десктоп-клиент и серверная версия Р7 команды получили крупное обновление. В новой сборке появились автоматические текстовые конспекты встреч на базе ИИ, полноэкранный предпросмотр изображений и аватаров, поддержка новых языков и прямые ссылки на личные чаты.
Одно из самых значимых обновлений в новой сборке десктопного и серверного клиентов Р7 команды: теперь сервис берет на себя роль стенографиста. При включении записи видеозвонка система автоматически формирует текстовый конспект по завершении встречи: документ в виде файла *.TXT доставляется непосредственно в чат с участниками созвона. А значит, больше не придётся пересматривать часовые записи, чтобы освежить в памяти ключевые моменты встречи и важные договоренности — достаточно поиска по ключевым словам в тексте.
Также в новом релизе добавлена функция полноэкранного предпросмотра прикрепляемого изображения. Теперь изображение можно раскрыть на весь экран до того, как оно уйдет собеседнику и убедиться, что выбран нужный файл.
Аналогичная возможность появилась и для аватаров пользователей. При нажатии на фотографию профиля ее можно открыть в полном размере. Это удобно при работе с контактами, особенно в больших командах.
Отдельно стоит отметить расширение языковой поддержки. В новом релизе десктопного клиента и сервера появилась расширенная локализация на разных языках: теперь интерфейс будет доступен на английском, испанском, португальском (включая бразильский вариант) и индонезийском. Это делает решение более удобным для распределенных компаний и международных команд, в которых не все сотрудники могут владеть русским языком.
Кроме всего прочего, в новой версии в профиле пользователя появилась возможность скопировать прямую ссылку на личный чат, которую можно вставить в задачу, письмо или базу знаний для мгновенного перехода к диалогу без поиска контакта.
Энергетики филиала ПАО «Россети» – МЭС Волги приступили к ремонту трансформаторов на подстанциях 220–500 кВ, расположенных в Самарской области. Выполнение работ повысит надежность электроснабжения центральной и северо-западной частей региона, в том числе Самары, Тольятти, Отрадного, Кинеля, где проживают более 1,5 млн человек и действуют крупные промышленные предприятия.
Всего энергетики отремонтируют 72 единицы оборудования: автотрансформаторы – ключевые элементы сети, отвечающие за регулирование напряжения, а также трансформаторы тока и собственных нужд.
Наиболее масштабные работы по ремонту автотрансформаторов 220 кВ пройдут на двух подстанциях, питающих густонаселенные районы Самары, где сосредоточена важная инфраструктура, в том числе футбольный стадион «Солидарность Самара Арена». Чтобы обеспечить надежную и бесперебойную работу силового оборудования, специалисты проведут полную ревизию агрегатов, заменят резиновые уплотнители и трансформаторное масло, оценят работоспособность предохранительных клапанов и узлов регулирования напряжения.
Всего в рамках ремонтной кампании 2026 года энергетики МЭС Волги обновят шесть автотрансформаторов 220–500 кВ и 232 единицы трансформаторов тока и собственных нужд на подстанциях в девяти регионах присутствия. Наибольшие объемы работ запланированы в Самарской и Саратовской областях.
Компания iGarden объявила о выпуске в Европе линейки полноприводных газонокосилок Lawn Mower L AWD Series в сегменте B2B, первой в мире полноприводной роботизированной газонокосилки с 8-часовым режимом работы.
В основе системы лежит аккумулятор емкостью 21 Ач в сочетании с интеллектуальной системой управления питанием, которая динамически адаптирует мощность двигателя в зависимости от рельефа местности. Эта эффективность обеспечивает до 8 часов непрерывного кошения, покрывая площадь до 2 200 м² на одной зарядке. В типичных бытовых сценариях (1 500–1 800 м²) газонокосилка может выполнить всю задачу за один непрерывный сеанс, устраняя необходимость подзарядки в середине цикла.
«Европейские дистрибьюторы постоянно делали запрос на роботизированную газонокосилку, которая может справляться с крутыми и сложными рельефами местности без необходимости использования сложных приспособлений», — рассказала команда по продуктам компании iGarden. «Мы разработали серию L AWD, чтобы сместить акцент с управления оборудованием на просто наслаждение открытым пространством. Сокращая время настройки и устраняя ограничения в виде подписки, мы предлагаем нашим розничным партнерам решение, которое защищает их прибыль, обеспечивая при этом легкий и премиальный опыт для конечного пользователя».
Внедрение роботизированной газонокосилки по всей Европе уже давно было ограничено неровными газонами, крутыми склонами и узкими садовыми пространствами. Традиционные двухколесные модели обычно с трудом справляются с такими ландшафтами, часто застревают, повреждая газон и разочаровывая конечных пользователей. Серия L AWD разработана для полного устранения этих недостатков. За счет использования надежного полноприводного шасси с передовой архитектурой рулевого управления с нулевым поворотом, газонокосилка надежно преодолевает крутые склоны с уклоном до 70 %. Ее двойные модули рулевой трансмиссии позволяют передним колесам поворачиваться с почти нулевым радиусом поворота в узких пространствах. Эта особенность активно защищает передние колеса от дерна, упраздняя необходимость их очистки и обеспечивая безупречное маневрирование газонокосилки без перетаскивания колес и разрыва газона даже в самых узких углах.
Помимо долгого режима работы и мобильности, данная система трансформирует опыт развертывания как для дилеров, так и для домовладельцев. Усовершенствованная навигация газонокосилки объединяет 360° LiDAR с 1080p HD AI-камерой для обеспечения точности позиционирования на сантиметровом уровне. Это обеспечивает высокую надежность картирования и маршрутизации даже под плотными кронами деревьев или в тени зданий. И, что наиболее важно для розничных партнеров, это беспроводная система не требует облачной абонентской платы RTK и ожидания спутника. Она предлагает истинную настройку «из коробки», которая значительно сокращает время установки и сводит к минимуму потребность в постоянной технической поддержке.
Имеющая комплексную 3-летнюю гарантию и водонепроницаемости IPX6, серия L AWD в марте этого года выходит на рынок B2B Германии, Франции и другие ключевые европейские рынки. Цены будут варьироваться в зависимости от рынка.
В Москве завершен проект по разработке дизайна и комплексному оснащению премиального этажа гостиницы «Салют» на Ленинском проспекте, 158. За счет продуманных решений архитектурному бюро ЖУРАВЛИ удалось создать интерьер премиального уровня, визуально превосходящий свою стоимость. При этом проект был реализован строго в рамках согласованного бюджета. Такой подход позволил объединить выразительную эстетику и экономическую эффективность.
Основной задачей стало создание современного, комфортного и практичного пространства, соответствующего требованиям гостиничного рынка. Проектировочные решения изначально разрабатывались с учетом финансовых рамок, что позволило еще на ранней стадии увязать эстетику, материалы, комплектацию и будущую реализацию в единую систему.
Ключевой акцент сделан на корпусной мебели и декоративных элементах. Использованы материалы, имитирующие натуральное дерево, что позволило сформировать теплую и статусную среду без избыточных затрат. Для столешниц применены акриловые поверхности с фактурой гранита – решение, сочетающее визуальную выразительность и экономическую эффективность.
Важную роль в формировании премиального образа интерьера сыграли мягкие элементы. В номерах были предусмотрены стеновые панели с текстильной обивкой, а также кровати с мягко оформленными царгами. За счет правильного подбора материалов и проработки деталей архитектурному бюро ЖУРАВЛИ под руководством Максима Киселева удалось добиться более высокого уровня визуального комфорта и гостиничной эстетики. Это позволило избежать существенного удорожания по сравнению со стандартными решениями, традиционно применяемыми в номерном фонде.
Оптимизация бюджета по ряду позиций позволила перераспределить средства в пользу технического оснащения. В номера интегрирована встраиваемая техника, включая решения брендов Bosch и Samsung. Это повысило функциональность и рыночную привлекательность.
Профессиональная связка проектирования, разработки мебели, хоумстейджинга и строительно-монтажной практики позволяет не просто предложить эффектную концепцию, а довести ее до точной реализации. Все ключевые решения были заранее просчитаны, согласованы и адаптированы под реальные условия объекта. Реализованный этаж соответствует первоначально представленной концепции и выполнен в рамках предварительно согласованного бюджета, без потери качества восприятия и без компромиссов по основному образу проекта.
В работе учителя много документов: положения, приказы, отчёты, комментарии в дневниках. Всё это нужно писать, переформулировать, сокращать, делать понятным и тактичным. В текстовом редакторе Р7 офис есть встроенный Р7 ассистент —ИИ-помощник, который берёт на себя рутинную работу с текстом. Он предлагает варианты, но окончательное решение остаётся за пользователем. Все данные обрабатываются в закрытом контуре, что особенно важно для образовательных учреждений.
Одна из полезных функций — создание краткого содержания. Если нужно быстро понять суть объёмного документа, например нового приказа или положения, достаточно выделить текст, вызвать ассистента (правой кнопкой мыши или через вкладку на панели) и дать команду: «Сделай краткое содержание». Ассистент выдаёт сжатую выжимку, которую можно скопировать и использовать.
Ещё одна возможность — изменение стиля текста. Бывает, что после напряжённого дня хочется смягчить формулировки в комментарии для родителей. Ассистент помогает переделать текст в нейтральный, официальный или вежливый стиль. Для этого нужно выделить текст, вызвать ассистента и дать команду, например: «Переделай в нейтральный официальный стиль». Ассистент предлагает корректный вариант, который остаётся только скопировать. При этом он не вносит изменения автоматически, а только предлагает, оставляя контроль за пользователем.
Ассистент также умеет разворачивать краткие тезисы в полноценный текст и, наоборот, сжимать длинные выступления до ключевых пунктов. Например, из плана-наброска для выступления можно получить подробный текст для доклада, а из объёмного текста — лаконичные тезисы для презентации или памятки. Достаточно выделить исходный материал и дать соответствующую команду: «Разверни в подробный текст» или «Сделай краткие тезисы».
Таким образом, три простые функции Р7 ассистента — создание краткого содержания, изменение стиля и работа с объёмом текста — помогают учителям быстрее обрабатывать документы, смягчать формулировки и экономить время. Всё работает внутри редактора, данные остаются под контролем, а результат появляется за секунды.
Вести высоких технологий, науки и техники, и самое интересное из мира гаджетов и Интернета
