Ingenico, мировой лидер в области приема платежей и услуг, сотрудничает с Visa, мировым лидером в области платежей, с целью повышения и расширения ценности для нынешних и будущих клиентов. Решение сочетает в себе интеллектуальные POS-терминалы AXIUM на базе Android от Ingenico с платформой Visa Acceptance, включая шлюз и услуги по управлению рисками.

Используя обширный опыт Visa в области электронной коммерции, это сотрудничество может расширить инновационные способы оплаты Ingenico, бесперебойные онлайн-транзакции и способность предоставлять масштабируемые омниканальные решения, предназначенные для удовлетворения разнообразных потребностей клиентов. Оно будет включать в себя опыт работы в магазине платформы AXIUM Android от Ingenico, которая предлагает надежную функциональность и удобные интерфейсы. 

Основным компонентом сотрудничества является платформа, которая обеспечивает техническую предварительную сертификацию с помощью платформы Visa Acceptance, что значительно сократит время выхода на рынок, но при этом будет соответствовать нескольким отраслевым и платежным требованиям. Она будет охватывать случаи использования в розничной торговле предприятиями, малом/среднем бизнесе и ресторанах, а также привлечение третьих сторон — независимых поставщиков услуг.

Благодаря этому сотрудничеству Ingenico и Visa продолжат революционизировать платежные решения. Альянс упростит процесс безопасной авторизации платежей в магазине и поможет продавцам и партнерам быстрее масштабировать свой бизнес за счет снижения сложности и стоимости сертификации и разработки платформы.

Ingenico является мировым лидером в области приема платежей и услуг, помогая клиентам и партнерам делать больше с коммерцией. Имея более 3000 сотрудников в 32 странах и более четырех десятилетий в бизнесе, Ingenico находится на переднем крае развивающегося коммерческого ландшафта. Десятки миллионов устройств Ingenico развернуты в более чем 120 странах и работают с более чем 2500 приложениями, поддерживая миллионы потребителей каждый день. Благодаря передовым интегрированным решениям и широкой партнерской сети Ingenico упрощает платежи и предоставляет услуги с добавленной стоимостью, которые помогают предприятиям расти и продвигать коммерцию.

Supermicro, Inc., поставщик комплексных IT-решений для ИИ, облака, хранения и сетей 5G/Edge, сегодня представила один из первых в отрасли серверов хранения контекстной памяти (CMX) в рамках эталонной архитектуры NVIDIA STX, анонсированной на NVIDIA GTC 2026. STX — это новая эталонная модульная архитектура от NVIDIA, которая предназначена для ускорения полного жизненного цикла ИИ.

«Supermicro продолжает оставаться первой компанией, которая вывела на рынок новые стоечные архитектуры, разработанные для удовлетворения растущих потребностей быстро развивающейся клиентской базы ИИ-фабрик», — сказал Чарльз Лян (Charles Liang), президент и главный исполнительный директор Supermicro. «На базе представленной в прошлом году системы Petascale JBOF (Just a Bunch of Flash), выпуск которой доказал осуществимость JBOF на базе DPU NVIDIA BlueField-3, мы разработали сервер хранения CMX. Наш прототип новейшей архитектуры хранилища данных демонстрирует уровень нашего сотрудничества с NVIDIA и стремление быть первыми в выводе на рынок технологий, которые меняют правила игры».

Используя архитектуру STX, сервер CMX предназначен для решения проблемы долгоживущих запросов ИИ и многоступенчатых нагрузок агентского ИИ при использовании «chain-of-thought», которые требуют доступа к предыдущим и промежуточным токенам, связанным с запросом пользователя. Это решение как ускоряет результаты, так и уменьшает мощность, которая в противном случае потребовалась бы для пересчета результатов при превышении локального хранилища, необходимого для токенов. Это хранилище токенов, называемое кэшем Key Value (KV), управляется NVIDIA Dynamo, уровнем оркестрации вывода NVIDIA.

Когда решение STX выйдет на рынок, Supermicro будет работать с этими и другими партнерами по программному обеспечению над портированием и валидацией. Кроме того, давние отношения Supermicro с ведущими поставщиками твердотельных накопителей (SSD), такими как Micron, Samsung, Phison и другими, позволят провести тестирование на соответствие конкретным требованиям архитектуры STX.

На GTC 2026 Supermicro также анонсировала семь решений для платформы ИИ-данных (AI Data Platform) на базе графического процессора RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition с NVIDIA и партнерами по хранению данных, такими как Cloudian, DDN, Everpure (ранее Pure Storage), IBM, Nutanix, VAST Data и WEKA. AI Data Platform позволяет предприятиям обрабатывать свои данные для рабочих нагрузок ИИ. Сервер CMX демонстрируется на стенде Supermicro № 1113 и NVIDIA на выставке NVIDIA GTC 2026 16-19 марта.

Super Micro Computer, Inc., поставщик комплексных ИТ-решений для облачных вычислений, ИИ, машинного обучения, хранения данных и 5G/Edge, объявляет о новых продуктах в своем широком портфеле корпоративных решений для удовлетворения растущих потребностей современных задач на базе ИИ и графических вычислений в более широком спектре корпоративных сред. Новые системы обеспечивают мощность ускорения графических процессоров NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition в форм-факторах, оптимизированных для корпоративных центров обработки данных и периферии, где ограничения по параметрам пространства, мощности и охлаждения ранее препятствовали полномасштабному развертыванию вычислительной инфраструктуры высокой плотности. Для предприятий, которым нужны готовые комплексные решения, Supermicro предлагает системы NVIDIA-Certified Systems, которые были протестированы и проверены на совместимость с графическими процессорами NVIDIA RTX PRO Blackwell, сетями NVIDIA, а также библиотеками NVIDIA AI Enterprise и NVIDIA Omniverse. Кроме того, NVIDIA-Certified Systems от Supermicro готовы к ускоренному применению NVIDIA, поддерживая широкий спектр сертифицированных сторонних приложений для ускорения корпоративных рабочих нагрузок.

«Поскольку самые разные компании продолжают наращивать темпы внедрения ИИ, Supermicro снова лидирует в отрасли, выводя на рынок новые технологии ускорения NVIDIA, балансируя производительность и эффективность, чтобы обеспечить ускоренные вычисления там, где это необходимо больше всего», — сказал Чарльз Лян (Charles Liang), президент и главный исполнительный директор Supermicro. «Благодаря нашему ассортименту гибких модульных архитектур Building Block Solutions®, поддерживающих графические процессоры NVIDIA RTX PRO Blackwell, мы помогаем предприятиям сократить время выхода на рынок, чтобы они могли быстрее получить отдачу от своих инвестиций в инфраструктуру».

В дополнение к существующим решениям корпоративного ИИ от Supermicro, основанным на графическом процессоре NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, в расширенный портфель добавлена поддержка нового графического процессора NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition и центрального процессора NVIDIA Vera, предоставляя еще больше возможностей настройки для целого ряда корпоративных задач, включая точную настройку LLM, вывод ИИ, Gen AI, VDI, аналитику данных, перекодирование мультимедиа, облачные и мобильные игры, а также FP32 HPC.

Системы Supermicro с графическими процессорами NVIDIA RTX PRO Blackwell могут напрямую заменять стандартные устанавливаемые в стойку корпоративные серверы 1U и 2U, обеспечивая значительное ускорение рабочих нагрузок по сравнению с вычислениями только с ЦП, легко интегрируясь в существующие центры обработки данных и требуя минимальных изменений в существующей стоечной инфраструктуре, энергоснабжении или охлаждении, или не требуя их совсем. Supermicro также предлагает решения для хранения данных с ведущими независимыми поставщиками на основе эталонной архитектуры NVIDIA AI Data Platform,которые внедряют в платформу для хранения данных ускорение графического процессора для ускорения векторизации данных, поиска векторных баз данных и рабочих нагрузок вывода.

Новые графические процессоры NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell обеспечивают прорывную производительность для обработки данных, ИИ-видео и задач инференса в однослотовой энергоэффективной конструкции. Решения Supermicro NVIDIA RTX PRO Blackwell предлагаются в стандартных для отрасли форм-факторах, которые могут напрямую заменить существующие вычислительные серверы только с ЦП, и которые доступны с тщательно подобранными программными пакетами NVIDIA, что снижает сложность создания комплексных ИИ-решений.

Расширенный портфель ускоренных систем Supermicro теперь доступен для удовлетворения всего спектра требований к развертыванию на предприятии, включая:

Крупномасштабные ИИ-решения — системы 4U и 5U, рассчитанные на максимальную мощность графического процессора и оптимизированные для тепловой производительности в традиционных средах с воздушным охлаждением. Поддерживая до 8 графических процессоров NVIDIA RTX PRO Blackwell на узел, эти решения идеально подходят для крупномасштабных задач инфереса ИИ, виртуализации и мультимедийных/графических задач, а также включают NVIDIA-Certified Systems™, которые могут служить основой для комплексных решений ИИ-фабрик.

Решения для корпоративного ИИ и центров обработки данных — стандартные отраслевые форм-факторы 1U и 2U, предназначенные для простой замены устаревшего вычислительного оборудования только с ЦП без необходимости перепроектирования центра обработки данных. Системы поддерживают до 6 графических процессоров NVIDIA RTX PRO Blackwell для сбалансированного ускорения и эффективности, идеально подходящих для традиционных сред центров обработки данных с ограниченным пространством, мощностью стойки и инфраструктурой охлаждения. Портфель также включает новую архитектуру на базе процессора 2U NVIDIA Vera, специализированную вычислительную систему ИИ для организаций, ориентированных на развертывание агентского ИИ следующего поколения.

Компактные периферийные ИИ-решения — оптимизированные по эффективности системы, предназначенные для обеспечения мощного ускорения в периферийных средах, где часто существуют значительные тепловые и энергетические ограничения. Доступные в корпусах небольшой глубиной 1U и 2U и поддерживающие до 4 графических процессоров NVIDIA RTX PRO Blackwell с воздушным охлаждением, эти решения обеспечивают мощное ускорение ИИ при работе на уровнях мощности до 165 Вт на графический процессор. Это позволяет организациям обрабатывать запросы инференса ИИ и графические рабочие нагрузки ближе к источнику, снижая задержку и затраты на передачу данных при соблюдении строгих энергетических и температурных ограничений, характерных для периферийных развертываний.

Редактор презентаций Р7 офис предлагает не только базовые инструменты вроде списков, изображений и таблиц, но и дополнительные возможности, которые делают презентации более живыми, информативными и удобными для командной работы. Рассмотрим пять таких функций.

Первый инструмент — схемы. На вкладке «Вставка» доступны автофигуры, которые можно гибко настраивать: менять цвет заливки (включая градиенты и узоры), контур, геометрию, размеры и поворот. Также здесь есть кнопка SmartArt, открывающая библиотеку готовых шаблонов для визуализации списков, процессов, циклов, иерархий, связей, матриц и пирамид. Эти схемы тоже можно настраивать — подгонять геометрию и цветовую гамму под стиль презентации.

Вторая важная функция — анимация. Для неё в редакторе выделена отдельная вкладка. Доступны четыре типа эффектов: вход (появление объекта), выход (исчезновение), выделение (действия при клике) и пути перемещения (движение по заданной траектории, которую можно нарисовать вручную). Для каждого объекта можно настроить собственную анимацию, а порядок её срабатывания отображается цифрами. Важно не переусердствовать: избыток анимации отвлекает аудиторию от смысла презентации.

Третий инструмент — эффекты перехода между слайдами. В Р7 офис доступно девять вариантов: трансформация, выцветание, сдвиг, появление, панорама, открывание, наплыв, часы и увеличение. Настраиваются длительность, способ запуска и направление эффекта. Чтобы сохранить единый стиль, выбранный эффект можно применить ко всем слайдам одной кнопкой.

Четвёртая функция — точная настройка цвета. Это полезно, когда нужно строго соблюсти корпоративные цвета, например, Material Blue с кодом #2196F3. Чтобы задать точный цвет, нужно выделить объект, на боковой панели выбрать «Заливку цветом», затем «Другие цвета» и ввести шестнадцатеричный код (HEX) в поле рядом с символом решётки. Такой же подход работает и для RGB-значений.

Пятая функция — совместная работа. Во вкладке «Совместная работа» можно настроить доступ к презентации для конкретных сотрудников или целых групп, а также дать доступ по ссылке с разными уровнями прав. Доступны два режима редактирования: «Быстрый» — изменения видны в реальном времени, и «Строгий» — изменения отображаются только после сохранения. Для обсуждения прямо в редакторе есть встроенный чат, что позволяет не отвлекаться на сторонние приложения.

Эти пять инструментов — схемы, анимация, эффекты переходов, точный цвет и совместная работа — расширяют возможности редактора презентаций Р7 офис и помогают создавать профессиональные, наглядные и удобные для командной работы презентации.

Super Micro Computer, Inc., поставщик комплексных ИТ-решений для облачных вычислений, ИИ, машинного обучения, хранения данных и сетей 5G/Edge, представила свой портфель систем на базе платформы NVIDIA Vera Rubin, который скоро будет выпущен на рынок. По мере того, как центры обработки данных трансформируются в ИИ-фабрики, производящие данные ИИ в огромных масштабах, нагрузка по логической обработке агентского ИИ, длинноконтекстного ИИ и архитектуры Mixture-of-Experts (MoE) диктуют спрос на совершенно новый класс вычислительной инфраструктуры и инфраструктуры хранения. Системы Supermicro для NVIDIA Vera Rubin NVL72, NVIDIA HGX Rubin NVL8 и процессоров NVIDIA Vera разрабатываются и создаются на базе передового стека Supermicro Data Center Building Block Solutions (DCBBS) с жидкостным охлаждением для сокращения времени выхода на рынок для клиентов.

«Мы вступаем в новую эру, когда для конкурентного преимущества каждая организация нуждается в ИИ-фабрике, поскольку требования к рабочим нагрузкам для задач инференса переформатируют инфраструктуру центров обработки данных», — сказал Чарльз Лян (Charles Liang), президент и главный исполнительный директор Supermicro. «Технологический стек DCBBS компании Supermicro разрабатывается для расширения возможностей будущих систем NVIDIA Vera Rubin NVL72, HGX Rubin NVL8 и процессоров Vera, чтобы предоставить нашим клиентам быстрый и четкий путь к развертыванию и масштабированию ИИ-фабрик следующего поколения. Мы рады представить предварительные версии этих решений в подтверждение того, что мы первыми выйдем на рынок с инфраструктурой, которая обеспечит следующий рубеж ИИ».

Supermicro DCBBS для платформ NVIDIA Vera Rubin и Rubin

Для обеспечения масштабируемой производительности ИИ-фабрики требуется гораздо больше, чем просто вычисления — для этого нужны энергоснабжение, охлаждение и сетевая инфраструктура, которая работает без сбоев. Модульный подход к проектированию DCBBS, используемый Supermicro, позволяет операторам центров обработки данных развертывать готовые и проверенные стоечные решения, а не изготавливаемую на заказ инфраструктуру под каждый конкретный проект, что сокращает время подключения к сети, сводит к минимуму риск интеграции и снижает общую стоимость владения при развертывании ИИ-фабрик любого масштаба.

DCBBS компании Supermicro разработаны специально для удовлетворения растущих потребностей в управлении тепловой энергией, электроэнергии и сетях, необходимых для быстрого и надежного развертывания перспективной инфраструктуры NVIDIA Vera Rubin NVL72, NVIDIA HGX Rubin и процессоров NVIDIA Vera. Для удовлетворения требований для платформ Vera Rubin, в которых, начиная с этого поколения, будет использоваться полностью жидкостное охлаждение, DCBBS включает в себя полный набор проверенной инфраструктуры жидкостного охлаждения. Это расширение включает в себя компоненты для установки в стойку и в ряд. К ним относятся: блоки распределения охлаждающей жидкости (CDU), коллекторы и внешние устройства «жидкость-воздух». Также включены инфраструктурные решения, такие как градирни и услуги по проектированию прокладки кабелей и реализации этих проектов. Все это предназначено для плавной интеграции с портфелем систем Supermicro следующего поколения.

Supermicro NVIDIA Vera Rubin NVL72 SuperCluster

Supermicro разрабатывает NVIDIA Vera Rubin NVL72 с новыми компонентами с жидкостным охлаждением DCBBS для полной поддержки силовой и тепловой оболочки в масштабе стойки и кластера. Сюда входит производство оптимизированных стоек NVIDIA MGX, устанавливаемых в стойку или в ряд CDU, RDHx и внешнее устройство L2A для оптимизации производства и развертывания масштабируемого стоечного ИИ-суперкомпьютера. Vera Rubin NVL72 работает как единый стоечный ускоритель, объединяющий шесть совместно разработанных чипов — графический процессор Rubin, центральный процессор Vera, NVIDIA NVLink 6, NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC, NVIDIA BlueField-4 DPU и NVIDIA Spectrum-X Ethernet — для обеспечения до 3,6 Exaflops инференса, 75 ТБ оперативной памяти и 1,6 ПБ/с пропускной способности HBM4, что, как планируется, в 10 раз повысит пропускную способность в пересчете на ватт электроэнергии и снизит расходы на токен в десять раз по сравнению с NVIDIA Blackwell.

Система NVIDIA HGX Rubin NVL8

Система 2U HGX Rubin NVL8 обеспечивает самую плотную и гибкую платформу HGX и первую платформу HGX, предлагающую бо́льшую гибкость в выборе процессоров, включая процессоры NVIDIA Vera наряду с процессорами AMD и Intel x86 следующего поколения. Построенный на стоечной архитектуре NVIDIA MGX с шиной слепого соединения Supermicro и коллектором для интеграции в стойку без использования специальных инструментов, он дает клиентам свободу сопряжения восьми графических процессоров Rubin с платформой ЦП, которая наилучшим образом соответствует их рабочей нагрузке и стеку программного обеспечения.

Конструкция поддерживает 9 систем HGX Rubin NVL8 на стойку — всего до 72 графических процессоров Rubin — для крупномасштабного обучения ИИ, инференса и ускорения HPC. DCBBS предоставляет CDU в стойке, CDU в ряд, RDHx и дополнительное внешнее устройство Liquid-to-air (L2A) для клиентов центров обработки данных с жидкостным или воздушным охлаждением.

Система для процессоров NVIDIA Vera с RTX PRO

Система агентского ИИ следующего поколения на базе центральных процессоров Vera от Supermicro разрабатывается как универсальный вычислительный ИИ-узел для организаций, нацеленных на развертывание агентского искусственного интеллекта следующего поколения. Система оснащена двумя центральными процессорами NVIDIA Vera, поддерживающими до 6 графических процессоров RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition в компактном корпусе 2U, что обеспечивает плотность вычислений и энергоэффективность, необходимые для задач инференса корпоративного ИИ, агентских ИИ-нагрузок, визуализации и ускорения вычислений для всех корпоративных нагрузок. Она оснащена подсистемой памяти LPDDR5X с высокой пропускной способностью и функцией ускорения графического процессора PCIe на компактной площади.

Платформа хранения контекстной памяти NVIDIA BlueField-4 STX

Перспективная платформа хранения контекстной памяти Supermicro (CMX) представляет новый класс встроенных в ИИ-хранилищ для контекстной памяти, спроектированных как уровень хранения контекстной памяти интеллектуального модуля, который расширяет емкость кэша GPU KV и обслуживает длинноконтекстные данные вывода при пропускной способности, которая необходима кластерам супермодулей Vera Rubin NVL72. Система на базе процессора NVIDIA BlueField-4, центральных процессоров NVIDIA Vera, NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC, Spectrum-X Ethernet NVIDIA DOCA и NVIDIA Dynamo является фабрикой с высокой пропускной способностью с низкой задержкой и интеллектуальным путем передачи данных, которая необходима для крупномасштабных задач инференса ИИ и рабочих нагрузок RAG.

Решения Supermicro NVIDIA Blackwell доступны уже сейчас

С быстрым развитием систем следующего поколения текущий портфель систем на базе NVIDIA Blackwell от Supermicro находится в стадии производства и доступен для немедленного развертывания через производственные мощности Supermicro в США и по всему миру, что позволяет клиентам создавать и масштабировать производственную инфраструктуру ИИ уже сегодня. Supermicro инвестирует как в свою текущую линейку Blackwell, так и в системы следующего поколения, чтобы обеспечить клиентам нужную платформу на каждом этапе данной трансформации.

Посетите стенд Supermicro на GTC San Jose 2026

Supermicro представит ранние версии своих систем для платформы Vera Rubin наряду с текущим производственным портфелем Blackwell. Эксперты Supermicro будут доступны для обсуждения текущих вариантов закупок, планирования дорожной карты и сроков развертывания краткосрочной и перспективной инфраструктуры ИИ следующего поколения на стенде Supermicro № 1113.

LLM  (Large language model)- продвинутая вычислительная модель, способная анализировать и генерировать тексты на любую тематику.

Появление ИИ – это закономерное следствие роста аппаратных вычислительных возможностей, в меньшей степени – развития программного обеспечения, и, в еще меньшей степени – теоретических и математических прорывов в этой области. Если воспринимать нейросеть как мегамозг и нечто, заведомо мощное и фантастическое, трудно будет добиться критического восприятия машинных «рассуждений».

К моменту появления LLM в смартфонах уже обитали «зародыши» ИИ: распознавание лиц, голоса, видеокамеры давно научились детектировать движение и различные объекты в поле своего зрения. LLM в какой-то степени являются синтезом всех перечисленных технологий. Когда появились достаточно надежные методы распознавания и детектирования тех, или иных объектов и явлений, появление механизма распознавания и реагирования на логически связный текст было лишь вопросом времени и технических возможностей для хранения огромного объёма информации. Давным-давно были придуманы персептрон, машина Тьюринга, не говоря уже о теории вероятности, матлогике и нечёткой логики. Большое количество теоретических и технических прорывов в этой области стало триггером тектонических сдвигов в организации человеческой деятельности, разделении труда человека с машиной и направлении тех. прогресса в принципе.

Мышление LLM представляет собой многомерную ветвящуюся цепочку решений, сгенерированную путём анализа текстового задания. При недостаточной детализации и неоднозначности поставленной задачи (а так у человека чаще всего и бывает) модель генерирует ветвистое завершение своего ответа, ожидая уточнений и подсказок, чтобы двинуться в решении дальше, по одной из этих незавершенных еще веток. Вся эта «ветвистость» не придумана самим ИИ: это следует очень отчётливо понимать, чтобы избежать бездумного поклонения нейросетям. За редкими исключениями – это поиск готовой информации из Сети, ставшей известной LLM в процессе «обучения» (очень похоже на человеческое обучение). Наиболее просты для поиска решений технические задачи с четко заданными начальными и финальными условиями. Например, составление программы на заданном языке, генерация html страницы или школьное сочинение.

Намного труднее ИИ становится с поисками решений, у которых нет аналогов или выпадающих за пределы его «опыта» (сформированных обучением по шаблонам из Интернета). Не стоит забывать и об ошибках и фейках в Сети, которые модель может тоже принимать всерьез. Например, ряд первоапрельских шуток и фейковых новостей.

В качестве примера приведу придуманную мной проверку:

Дано:изображение девушки в купальнике.

Задача:отфильтровать лишнее.

Решение: …

Вывод: даже самая продвинутая нейросеть не может выстроить алгоритм решения — удалить купальник или отфильтровать девушку? Без дополнительного опыта и знаний нейросеть не справляется с определёнными задачами.

Появления LLM наиболее выгодно для кодировщиков программирования. Нейросеть позволила ускорить рутинную часть разработок, несмотря на то, что часть сотрудников начального уровня лишилась работы.

Простые пользователи сети тоже в плюсе — им предоставлена масса ИИ-игрушек в виде редакторов и генераторов фото и аудио/видео контента (BigJPG, Waifu2x, Vance AI и др.).

В целом ситуация с ИИ начала развиваться лавинообразно, и остаётся всё меньше отраслей, в которых бы не пытались применять возможности LLM.

Мой личный опыт работы с некоторыми популярными лингвистическими моделями выявил ряд весьма характерных особенностей: несмотря на возможность поглощения и анализа больших объемов информации, модели подвержены тем же ошибкам, что и люди. Например, «эффект шор» и зацикливание вокруг ошибочных выводов. Примечательно, что в ряде задач ChatGPT, Claude, Deepseek, Grok и Copilot допускают сходные ошибки, что говорит о похожих источниках обучения и возможных заимствованиях друг у друга. Отсюда вывод: даже мощнейший, но недостаточно обученный инструмент ИИ, всегда проиграет простенькому, но хорошо налаженному алгоритму. На мой взгляд сегодняшние средства ИИ еще не доросли до безусловного внедрения в решении критически важных задач: автопилоты в авиации, система безопасности и охраны, задачи обороны. Слишком велика цена ошибок. Даже в сравнительно «безопасных» дисциплинах, таких, как генерация медиа-контента, например, издержки могут намного превысить выгоду от внедрения ИИ. Эти инструменты могут заполнить информационную среду такими объемами фейкового контента, фильтрация которого может обойтись очень значительными издержками, финансовыми, политическими и экономическими. В сфере программирования кодирование с целью создания вредоносного контента и вирусов тоже может вред за счёт скоростей модификации злонамеренных кодов и путей их внедрения в информационные ресурсы.

И, самое большое опасение – выход алгоритмов ИИ из-под человеческого контроля, что повлечёт «заражение» стратегических информационных ресурсов. Вероятность таких событий уже не кажется нулевой. Поэтому отрасль требует разработки чёткого и строгого международного правового и технического регламента, в обозримом будущем, возможно, не менее строгого, чем контроль за оружием массового поражения.

 IT-эксперт Алексей Ратников

Московская неделя моды в этом сезоне вышла за привычные рамки не только географически, но и технологически. В Центральном выставочном зале «Манеж» заработала зона ИИ-примерочной от ГигаЧата. Мы, конечно, не могли пройти мимо и отправились тестировать. Честно говоря, ожидали просто очередную цифровую игрушку, а получили реальный инструмент, который меняет представление о примерке.

Как это работает

В рамках Московской недели моды впервые заработала зона ИИ-примерочной от ГигаЧата. Это первый в России опыт, когда благодаря нейросети можно примерить реальные коллекции, которые еще не поступили в производство и только будут представлены на подиуме Московской недели моды. Посетители примеряют на себя подиумные образы молодых дизайнеров-участников Московской недели моды. Достаточно встать перед экраном и увидеть, как на них сидит цифровая версия эксклюзивного лука, а также сделать фото на память в уникальной фотозоне.

Та же механика доступна и за пределами подиумных залов. Пользователи чат-бота ГигаЧат по всей России могут загрузить свое фото и мгновенно оказаться в виртуальной примерочной. Достаточно отправить снимок, и нейросеть покажет, как выглядит выбранный образ от российского дизайнера на конкретном человеке, позволяя заранее открыть для себя тренды нового сезона.

Стратегическим партнером Московской недели моды х ГигаЧат (#гиганеделямоды) выступил Сбер.

Мы протестировали сами и теперь делимся подборкой брендов, чьи образы можно примерить уже сегодня – как в Манеже, так и онлайн.

404 Not Found | — дикие розы и внутренняя свобода

Модный дом 404 Not Found представил весенне-летнюю коллекцию «Wild roses» («Дикие розы»), посвященную новому восприятию женщины. Нежные и красивые, но с внутренним стержнем и характером. Дизайнеры играют на контрастах: шелк с кожей, шифон с твидом, полупрозрачные ткани с плотным хлопком. Цветовая гамма спокойная и пастельная: песочный, нежно-розовый, голубо-серый, белый и черный.

Фото: https://disk.360.yandex.ru/d/6N8efYSjiNMOuw

Big Brooch – встреча Востока и Запада

Екатеринбургский бренд Олеси Журавлевой показал коллекцию «ЭХЭ» (в переводе с бурятского – начало, источник). Это история о соединении Бурятии и Урала, о культурном диалоге, рождающем новое видение красоты. О-образные рукава, трапециевидные силуэты, акцентный декор, игривые бусы, фактурные аппликации и динамичная бахрома – все это создает образы, которые хочется разглядывать бесконечно.

Фото: https://disk.360.yandex.ru/d/bfSn_5UW82uC-w

Bitte_Ruhe – спортивный шик и будуарность

Московский бренд Bitte_Ruhe представил контрастную коллекцию, где спортивный шик встречается с женственностью, восточные мотивы с винтажными силуэтами 70-х и 80-х, а будуарная эстетика с современными формами. Фирменный пыльно-розовый здесь сочетается с лаймовым, травянистым, лиловым, мятным и яблочным.

Фото: https://disk.360.yandex.ru/d/8IAHlWQPom_nSg

Stas Lopatkin – посвящение балерине

Петербургский дизайнер Стас Лопаткин представил коллекцию Tata, посвященную великой балерине Тамаре Карсавиной. Это размышление о встрече русского балета, восточного декоративного искусства и европейских швейных традиций. Цветочные мотивы, отсылающие к фарфоровым вазам, вышивка в виде птицы (той самой Жар-птицы), принты горох и клетка – настоящий театр на подиуме.

Фото: https://disk.360.yandex.ru/d/6GnjIu-svHfLsQ

Inniki X Эйгэ.со – архитектура цветения из Якутии

Модный дом Inniki совместно с агентством Эйгэ.со представил коллекцию «Архитектура цветения», демонстрирующую культурный код Якутии. Контраст строгих геометрических силуэтов с флористическими принтами, нашивками и рюшами. Темная гамма – черный и графитовый – разбавлена белым, терракотовым и пыльно-розовым. Суровая северная эстетика в современном прочтении.

Фото: https://disk.360.yandex.ru/d/L7HoDU6ADuMDhA

Ярко заявили о себе и другие участники: Edder с их мужской уверенностью и женским комфортом, Unke с импрессионистическими образами у воды, Zoteme, Alexander Varlakov и Two Joy. Их коллекции тоже можно примерить в виртуальной примерочной.

Проверено на себе

ИИ-примерочная от ГигаЧата работает в «Манеже» все дни Московской недели моды. А для тех, кто не в Москве, есть онлайн-версия в чат-боте. Загружаете фото – и нейросеть показывает, как на вас сидят тренды нового сезона. Мы проверили – работает. Теперь можно не гадать, пойдет ли вам вещь, а просто взять и примерить будущее.

Если вы управляете проектами или просто ведёте список задач, то наверняка сталкивались с ситуацией, когда таблица полна дат, но непонятно, что уже просрочено, а что идёт по плану. Вручную считать дни — занятие утомительное, особенно когда проектов много. В табличном редакторе Р7 офис можно настроить умную систему: таблица сама посчитает продолжительность, покажет, сколько дней осталось до сдачи, и напишет статусы.

Рассмотрим это на примере списка проектов за 2026 год, где есть даты начала и окончания. Чтобы автоматически определить продолжительность в полных месяцах, используется функция РАЗНДАТ. В ячейку рядом с проектом вводится формула: =РАЗНДАТ(B2; C2; «m»), где B2 — дата начала, C2 — дата окончания, а «m» означает, что нужна разница именно в полных месяцах. Функция считает строго: если проект длился с 15 января по 14 марта, это только один полный месяц (февраль). После ввода формулы её можно протянуть вниз на все строки.

Чтобы всегда видеть актуальную информацию о сроках, добавляется столбец «Дней до сдачи» с формулой =C2 — СЕГОДНЯ(). Функция СЕГОДНЯ() автоматически подставляет текущую дату, и результат пересчитывается каждый день. Положительное число означает, что время ещё есть, ноль — дедлайн сегодня, отрицательное — проект просрочен. Формула также протягивается на весь столбец, и для неё применяется числовой формат.

Однако вглядываться в цифры не всегда удобно. Гораздо нагляднее, когда напротив каждого проекта написано простыми словами: «В работе», «Скоро дедлайн» или «Просрочено». Для этого создаётся столбец «Статус» с функцией ЕСЛИ. Формула проверяет значение в столбце с днями до сдачи: если меньше 0 — «Просрочено», если от 0 до 7 — «Скоро дедлайн», в остальных случаях — «В работе». В виде формулы это выглядит так: =ЕСЛИ(E2<0; «Просрочено»; ЕСЛИ(E2<=7; «Скоро дедлайн»; «В работе»)). После протягивания у каждой задачи появляется понятный статус.

Если таблица нужна для постоянной работы, её можно сделать компактнее, убрав промежуточный столбец с днями. Тогда формула сразу сравнивает дату окончания с текущей датой: =ЕСЛИ(C2-СЕГОДНЯ()<0;«Просрочено»;ЕСЛИ(C2-СЕГОДНЯ()<=7;«Скоро дедлайн»;«В работе»)). Так таблица сразу показывает готовые статусы, а промежуточные расчёты остаются внутри формулы.

В результате с помощью функций РАЗНДАТ, СЕГОДНЯ и ЕСЛИ обычная таблица с датами превращается в удобный инструмент контроля сроков. Таблица автоматически считает продолжительность проектов, показывает, сколько дней осталось до дедлайна, и присваивает каждому проекту понятный статус. Это избавляет от ручных подсчётов и делает ситуацию с проектами прозрачной для всей команды.

Компания-разработчик офисного программного обеспечения «Р7» выпустила новый плагин для своих продуктов — «КомментарииПро». Теперь пользователи Десктоп редакторов и Сервера документов (версия 2025.4.1.1604) получили инструмент, который делает процесс обсуждения и правки документов максимально наглядным и быстрым. Новый плагин решает сразу несколько повседневных задач, с которыми сталкивается любой, кто работает с документами в команде.

После установки плагина на кнопке открытия панели комментариев в левом меню редактора теперь постоянно виден счетчик с их количеством. Больше не нужно гадать, есть ли в файле пометки от коллег: число подскажет это сразу. Если в документе есть комментарии, панель с ними может открываться автоматически (эту функцию при желании можно отключить в настройках).

Плагин добавляет небольшую, но полезную подсказку о наличии комментариев в документе. Она появляется в интерфейсе и содержит переключатель для режима автооткрытия панели. Включили — комментарии встречают вас при открытии файла, выключили — открываете панель сами, когда нужно. Все настраивается в один клик.

Через плагин «КомментарииПро» можно экспортировать все комментарии из документа в файл формата .csv. Кнопка экспорта находится прямо в шапке панели комментариев. Таким образом, все замечания, вопросы и предложения коллег можно быстро выгрузить в таблицу для анализа, передачи сторонним специалистам или составления итоговой документации.

В редакторе таблиц теперь на вкладках листов (ярлыках внизу страницы) появляется специальный индикатор, если на этом листе есть комментарии. Если вы работаете с большим и сложным файлом, где расчеты и данные разнесены по разным страницам, индикатор мгновенно укажет, какой именно лист нуждается в вашем внимании.

Плагин «КомментарииПро» уже доступен для всех пользователей. Его можно скачать на официальном маркетплейсе плагинов Р7 офис, где также представлена подробная инструкция по установке и настройке. Кроме того, на сайте центра поддержки Р7 подготовлена отдельная инструкция по добавлению плагина на Сервер документов.

Компания Roborock сегодня объявила о том, что в 2025 году она стала первым в мире брендом умных роботов для уборки, согласно отчету IDC Worldwide Quarterly Smart Vacuum Robotics Tracker, 2025. Это признание отражает технологическое лидерство Roborock и ускоренную глобальную экспансию в отрасли, которая в настоящее время выходит на новый этап развития, определяемый расширяющимся портфелем продуктов. По данным IDC, даже при рассмотрении компаний, продающих роботизированные пылесосы, роботизированные газонокосилки и другие типы бытовых роботов, Roborock был признан брендом №1 с точки зрения поставок (5,8 млн в 2025 году) и доли рынка (17,7%). Что касается, в частности, роботизированных пылесосов, Roborock постоянно занимает первое место в рейтинге IDC со второго полугодия 2023 года и повторяет свой успех в 2025 году во втором полугодии с рекордной долей рынка 27,0%, снова став брендом №1 среди роботов-пылесосов третий год подряд.

Roborock — №1 в мире и №1 на основных национальных рынках в Америке, Европе и Азии

Анализ IDC подчеркивает ускоряющийся сдвиг в глобальной конкурентной динамике, обусловленный быстрой итерацией продуктов, развитием ИИ и растущим влиянием китайских брендов, расширяющихся за рубежом. На этом сложном фоне Roborock впервые занял первое место в мире по поставкам и доле рынка не только в категории роботизированных пылесосов, как это было с 2023 года, но и впервые стал поставщиком номер один среди всех конкурентов, которые продают более широкие категории продуктов, включая роботизированные пылесосы, роботизированные газонокосилки и другие бытовые чистящие средства.

Сужая свой анализ, в частности, до роботов-пылесосов, Roborock доминировал в отслеживании IDC как поставщик №1 квартал за кварталом, достигнув своей самой высокой доли рынка 27,0% во второй половине 2025 года. IDC также отмечает, что Roborock занял первое место на ключевых национальных рынках, включая США (Северная и Южная Америка), Германию (Европа) и Южную Корею (Азиатско-Тихоокеанскийрегион), что подчеркивает силу глобального бренда Roborock и его конкурентоспособность на всех континентах, разнообразные потребности пользователей, типы домов и привычки уборки. По данным IDC, успех Roborock подкрепляется технологическими преимуществами, зарубежной экспансией и расширенным портфелем продуктов.